青翼工業(yè)軟件今年舉辦了一場新品發(fā)布會，預(yù)估約200家客戶參會，結(jié)果當(dāng)天到場500余家。硬核制造如此熱切地擁抱國產(chǎn)軟件，讓CEO王文華很意外。羚數(shù)智能創(chuàng)始人郭文蔚也有同感。他的制造業(yè)客戶中，以創(chuàng)立20至70年的企業(yè)居多。但恰是這批“老樹”，最敢于把制造核心環(huán)節(jié)托付給人工智能。
新型工業(yè)化大潮洶涌，卻絕不意味著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的簡單退出。相反，制造業(yè)“老樹”在新質(zhì)生產(chǎn)力賦能下，正頻頻冒出“新芽”。
發(fā)電設(shè)備高度定制，零部件有著“三邊”特性，即邊設(shè)計、邊采購、邊生產(chǎn)，且其中變量極多，每次都是牽一發(fā)而動全身，需要由經(jīng)驗老到、專業(yè)技能豐富的老師傅作出正確分析與拆解，再將調(diào)整內(nèi)容分發(fā)到工藝、采購、研發(fā)、質(zhì)量等相關(guān)部門去執(zhí)行。但老師傅終歸稀缺，也難免有不在狀態(tài)或失策時，容易出現(xiàn)生產(chǎn)錯誤乃至影響交付。
一家生產(chǎn)水力發(fā)電設(shè)備等重型裝備的企業(yè)，決定徹底解決這個數(shù)十年的痛點。羚數(shù)智能基于上海人工智能實驗室開發(fā)的多語千億參數(shù)基座模型書生·浦語2.0，用大量制造業(yè)專業(yè)領(lǐng)域精準數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，為這家裝備企業(yè)打造了一個AI Agent(人工智能體)。該智能體具有專業(yè)記憶力和高效計劃力，可自主調(diào)用相應(yīng)系統(tǒng)并進行自動執(zhí)行操作，效率是工廠“老法師”的數(shù)倍，還可多線作戰(zhàn)。這是書生·浦語開源體系在工業(yè)領(lǐng)域的突破性應(yīng)用。目前，羚數(shù)智能的工業(yè)多場景AI Agent已同數(shù)家頭部裝備制造企業(yè)達成合作，正逐步落地應(yīng)用。近期，工信部宣布將開展“人工智能+”行動，促進AI與實體經(jīng)濟深度融合。郭文蔚不無興奮：“這真是踩準賽道，等來東風(fēng)?！?/p>
種種跡象表明，傳統(tǒng)制造業(yè)向新質(zhì)生產(chǎn)力要效率成本最優(yōu)解的轉(zhuǎn)型動力越來越迫切。也正因此，曾任西門子工業(yè)軟件大中華區(qū)副總裁的王文華果斷加入青翼工業(yè)軟件的團隊。
王文華告訴記者，有些制造企業(yè)看似風(fēng)光，實則辛酸，“因為訂單越大，鋪的人越多。賽道很熱，利潤極薄”。比如國內(nèi)一家半導(dǎo)體設(shè)備精密零部件制造商，量產(chǎn)應(yīng)用于7納米工藝制程的光刻機零部件，就曾深陷煩惱——光刻機的零部件均由高精度的數(shù)控機床加工而成，過去，對著加工圖紙，工藝工程師純以肉眼觀察，憑經(jīng)驗琢磨，研究切、削、鉆孔等動作，再編出程序“教”給數(shù)控機床，這一過程一般需要5名以上工藝工程師齊上陣，耗時約16小時——對大量工程師密集勞動的重度依賴，成為一些高精尖產(chǎn)業(yè)的難言之隱。
青翼工業(yè)軟件基于核心團隊數(shù)十年服務(wù)于頭部制造企業(yè)的豐富經(jīng)驗，幫助該零部件制造商實現(xiàn)了零部件“一鍵加工、一鍵檢測”，完成了制造業(yè)知識的智能化與自動化輸出。王文華介紹，在智能知識引擎、知識圖譜工藝引擎、特征識別與自動編程引擎等加持下，一張圖紙輸入電腦后，最快十多分鐘就能識別出零部件加工最優(yōu)方案，并直送數(shù)控機床。由此，企業(yè)規(guī)模擴容不用再“人堆人”。近五年來，這家老廠的產(chǎn)值增加10倍以上，但工藝工程師卻只增加了1倍。
據(jù)了解，國產(chǎn)工業(yè)軟件風(fēng)口約起于2021年。當(dāng)年，紅杉資本僅用數(shù)月便鎖定青翼工業(yè)軟件。青翼的另一家重要投資人達晨財智，也因孵化出國內(nèi)A股首家研發(fā)設(shè)計類工業(yè)軟件上市企業(yè)而成名。同年，清華工業(yè)工程系學(xué)霸何盛華憑借其在五家大型制造業(yè)企業(yè)15年漂亮履歷創(chuàng)辦數(shù)益工聯(lián)。
2022年，何盛華跑了全國200多家工廠，發(fā)現(xiàn)工廠無論規(guī)模大小，數(shù)字化需求都非常大?！靶∑髽I(yè)需要軟件運營服務(wù)，部署在云端，可在物聯(lián)層面實現(xiàn)工廠所有設(shè)備狀態(tài)、生產(chǎn)節(jié)拍、產(chǎn)量等數(shù)據(jù)3毫秒內(nèi)迅速采集；中大型企業(yè)則有管理和數(shù)據(jù)分析層面的需求，用一套軟件、同一標準來管理工廠20多個模塊，以數(shù)據(jù)和算法來驅(qū)動工廠的問題排查、自動排產(chǎn)等，實現(xiàn)更高設(shè)備開機率、交付準確率，幫企業(yè)挖出20%的利潤空間。”
當(dāng)下，盡管西門子、達索等歐美機械類工業(yè)軟件在中高端制造業(yè)市場仍占據(jù)90%份額，但中國軟件已有局部超車可能。王文華認為，中國作為全球制造業(yè)第一大國，每天都直面最真切鮮活的難題，這是青翼工業(yè)軟件決心投入自主研發(fā)的最大信心之源。據(jù)市經(jīng)信委數(shù)據(jù)，上海制造業(yè)中傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)占比達60%，但新質(zhì)生產(chǎn)力的賦能正使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)形成第二增長曲線。目前，上海已累計培育華誼新材料等3家國家級標桿智能工廠、19家國家級示范智能工廠及117家市級智能工廠。(記者 李曄)
