原標(biāo)題：《上海市加快推動“AI+制造”發(fā)展的實施方案》公布

　　培育“AI超級員工”賦能上海制造

　　通過三年努力，打造10個行業(yè)標(biāo)桿模型，形成100個標(biāo)桿智能產(chǎn)品

　　人工智能應(yīng)用，開始在真正的主戰(zhàn)場發(fā)力。記者從上海市經(jīng)信委獲悉，《上海市加快推動“AI+制造”發(fā)展的實施方案》(以下簡稱“方案”)昨天正式公布。方案提出，力爭通過三年努力，推動3000家制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn)智能化應(yīng)用，打造10個行業(yè)標(biāo)桿模型，形成100個標(biāo)桿智能產(chǎn)品，推廣100個示范應(yīng)用場景，發(fā)展約5家綜合集成服務(wù)商，讓希望借助AI煥新出發(fā)的制造業(yè)企業(yè)從“有想法”邁向“能實現(xiàn)”。

　　上海是人工智能與制造業(yè)的“雙高地”，更是兩者融合創(chuàng)新的沃土。事實上，在此次方案出臺前，AI已在制造業(yè)研發(fā)、檢測、運(yùn)維等場景中率先奔赴，落地應(yīng)用。

　　比如，風(fēng)電廠在設(shè)計時便對AI有著天然需求。在黔、桂、滇等地的山區(qū)，地形多變，各處風(fēng)速、風(fēng)向變幻無窮，風(fēng)機(jī)選擇、點位布局是一個在海量動態(tài)參數(shù)中實現(xiàn)“多目標(biāo)尋優(yōu)”的過程。上海電氣引入人工智能算法，將研發(fā)設(shè)計效率至少提升30%，并實現(xiàn)了“人算”很難企及的更優(yōu)解。

　　又如，在鋼鐵行業(yè)，鋼花四濺背后是算法與數(shù)據(jù)的奔流。質(zhì)檢人員對熱軋表面復(fù)雜缺陷檢測，準(zhǔn)確率始終難以突破80%的天花板。華院計算自研的鋼鐵行業(yè)大模型憑借自有算法和多模態(tài)理解能力，學(xué)習(xí)少量樣本即能“舉一反三”，不僅能理解圖片、視頻、文字說明，對行業(yè)老師傅各種抽象的經(jīng)驗要訣，也能汲取并領(lǐng)悟。這位“學(xué)霸”徒弟2020年就在寶武集團(tuán)小試牛刀，將檢測準(zhǔn)確率迅速提升至98%。2024年，華院計算正式推出鋼鐵行業(yè)大模型，不僅穩(wěn)定應(yīng)用于國內(nèi)數(shù)十家鋼廠，更已成功出海，應(yīng)用于墨西哥阿塞雷羅鋼鐵。

　　這些成功探索，證明了“AI+制造”的巨大價值。為了讓更多制造業(yè)企業(yè)擁抱AI，此次上海制定并發(fā)布方案，為未來規(guī)模化應(yīng)用規(guī)劃了清晰路徑。

　　工業(yè)場景的專業(yè)壁壘高，復(fù)雜性強(qiáng)，容錯率極低。AI要在這一嚴(yán)肅場景打造“靠譜人設(shè)”，單純靠模型難以理解工業(yè)場景并自動執(zhí)行，須依托智能體。為此方案鼓勵發(fā)展面向垂類領(lǐng)域的工業(yè)智能體，實現(xiàn)“小切口”精準(zhǔn)賦能。

　　當(dāng)前，工業(yè)智能體產(chǎn)品正加速迭代，以單體智能、群體協(xié)同、系統(tǒng)集成為特征的智能體矩陣，正在成為推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的核心驅(qū)動力。華院計算等成功案例，都是智能體的成功探索。此次方案將為更多行業(yè)打造可復(fù)制推廣的“AI超級員工”。

　　為了促進(jìn)AI賦能精準(zhǔn)落地，方案強(qiáng)調(diào)一業(yè)一策、分類施策。據(jù)記者了解，經(jīng)前期排摸，本次方案首批聚焦10個行業(yè)，包括高端裝備、鋼鐵、集成電路、電子信息、汽車、船舶海工、航空航天、先進(jìn)材料、時尚消費(fèi)品、醫(yī)藥制造，率先打造細(xì)分領(lǐng)域行業(yè)模型。

　　工業(yè)AI存在“三高”難題，即高準(zhǔn)入門檻、高運(yùn)營成本、高安全風(fēng)險，這是阻礙制造業(yè)企業(yè)邁入AI大門的“攔路虎”。這當(dāng)中，數(shù)據(jù)決定了工業(yè)模型的上限，必須對專業(yè)知識進(jìn)行高水平數(shù)據(jù)治理，形成工業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，才可有效轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。然而，工業(yè)語料分享與流通機(jī)制尚未建立。

　　知易行難，為突破瓶頸，上海著力構(gòu)建“技術(shù)突破—場景落地—生態(tài)協(xié)同”閉環(huán)體系。不久前閉幕的2025世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議上，上海宣布成立三大平臺，包括寶信軟件的寶聯(lián)登工業(yè)平臺、上海聯(lián)通工業(yè)智算云公共服務(wù)平臺、庫帕思工業(yè)語料公共服務(wù)平臺。 下轉(zhuǎn) 11版(上接第1版)這三大平臺，嫁接了算力、語料、數(shù)據(jù)治理、智能體、工具調(diào)用、智能裝備及專業(yè)服務(wù)商等，旨在大幅降低AI大模型使用門檻，提高應(yīng)用效率。這一范式，在全國并不多見。

　　據(jù)上海庫帕思科技有限公司首席執(zhí)行官黃海清介紹，庫帕思深度參與上?！澳Ｋ苌瓿恰敝械摹?+6”領(lǐng)域及行業(yè)語料庫建設(shè)，其中工業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)最難，但目前規(guī)模已達(dá)50TB(太字節(jié))，還率先建設(shè)了鋼鐵語料庫標(biāo)準(zhǔn)及導(dǎo)則。

　　據(jù)悉，在應(yīng)用端，受上海各類AI政策、方案及實施意見等疊加鼓舞，上海制造業(yè)搶搭A(yù)I快車行動尤為積極，市經(jīng)信委制造業(yè)智能專項去年以來支持資金已達(dá)2億元，申請企業(yè)數(shù)十家，且其中近半數(shù)為民營企業(yè)。此次新政發(fā)布，將持續(xù)降低企業(yè)轉(zhuǎn)型成本，培育壯大智能化方案服務(wù)商，讓AI在制造業(yè)主戰(zhàn)場上遍地開花。