“很喜歡上海的高能量氛圍，這座城市令人興奮，可以感覺(jué)到空氣中振動(dòng)的能量?！薄拔覀儤?lè)在其中”。10月25日，2024世界頂尖科學(xué)家協(xié)會(huì)獎(jiǎng)得主媒體見面會(huì)上，兩位獲獎(jiǎng)人在回答解放日?qǐng)?bào)·上觀新聞?dòng)浾摺暗谝淮蝸?lái)到上海有何深刻印象”的提問(wèn)時(shí)說(shuō)。

　　這幾天，“智能科學(xué)或數(shù)學(xué)獎(jiǎng)”獲獎(jiǎng)人、康奈爾大學(xué)講席教授喬恩·克萊因伯格，“生命科學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)”獲獎(jiǎng)人、約翰斯·霍普金斯大學(xué)講席教授杰瑞米·內(nèi)森斯，以科學(xué)方式“打開上海”，為上海多個(gè)高校、科研院所、中學(xué)帶去思想的激蕩。

　　杰瑞米·內(nèi)森斯：

　　喜歡實(shí)驗(yàn)臺(tái)上的工作

　　世界頂尖科學(xué)家協(xié)會(huì)獎(jiǎng)的單項(xiàng)獎(jiǎng)金為1千萬(wàn)元，杰瑞米·內(nèi)森斯已和妻子決定捐贈(zèng)給和孩子相關(guān)的慈善組織，希望改變他們的生活。內(nèi)森斯特別“點(diǎn)贊”：在中國(guó)的鄉(xiāng)村，能力拔尖的孩子也能成為優(yōu)秀科學(xué)家。

　　內(nèi)森斯的父親丹尼爾·內(nèi)森斯是諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)得主。內(nèi)森斯曾表示，“父親總是選擇那些遠(yuǎn)離主流視角的工作領(lǐng)域，我在很大程度上內(nèi)化了他的這種風(fēng)格?！睅啄昵?，內(nèi)森斯一家曾將丹尼爾·內(nèi)森斯的諾獎(jiǎng)獎(jiǎng)牌拍賣，把所得款項(xiàng)捐贈(zèng)給了漢彌爾頓·史密斯獎(jiǎng)。

　　為何對(duì)視覺(jué)的進(jìn)化如此著迷?內(nèi)森斯前幾天在復(fù)旦大學(xué)出席浦江科學(xué)大師講壇時(shí)，曾向記者講述了一個(gè)和上海有關(guān)的故事?！白x研究生時(shí)，我聽了彭博·斯特雷德教授的一次演講，當(dāng)即決定將研究方向從遺傳學(xué)轉(zhuǎn)向視覺(jué)。視覺(jué)世界實(shí)在太美、太神奇?！边@位深刻影響了他的教授，其父母是20世紀(jì)30年代的歐洲難民，二戰(zhàn)期間他在上海生活。

　　直到現(xiàn)在，內(nèi)森斯仍堅(jiān)持自己做實(shí)驗(yàn)?！拔蚁矚g在實(shí)驗(yàn)臺(tái)上工作，這是一種技能，就像拉小提琴一樣，可以不斷練習(xí)，變得越來(lái)越好?！眱?nèi)森斯說(shuō)，這也讓他始終保持著對(duì)科學(xué)的謙卑。

　　記者在采訪現(xiàn)場(chǎng)遇到了兩位內(nèi)森斯曾經(jīng)的學(xué)生，他們至今都是內(nèi)森斯的粉絲。

　　“他自己養(yǎng)了不少實(shí)驗(yàn)小鼠呢!”北京大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院研究員張勇說(shuō)。年輕的科研人員在起步階段總是會(huì)遭遇很多不順，最讓他感念的是，內(nèi)森斯對(duì)學(xué)生始終報(bào)以正向的、熱忱的鼓勵(lì)，“只要和他談?wù)撈鹂茖W(xué)，總能感受到他對(duì)科學(xué)的激情。”

　　復(fù)旦大學(xué)腦科學(xué)轉(zhuǎn)化研究院研究員倪金飛告訴記者，內(nèi)森斯是他博士論文的學(xué)術(shù)指導(dǎo)老師之一，嚴(yán)格意義上并不屬于同一實(shí)驗(yàn)室，有一次他嘗試給內(nèi)森斯寫郵件“討”一個(gè)試劑，對(duì)方不僅“秒回”說(shuō)“好的”，而且當(dāng)他去拿試劑時(shí)，接待他的正是內(nèi)森斯本人。

　　喬恩·克萊因伯格：

　　看到算法好處與風(fēng)險(xiǎn)

　　搜索引擎和社交網(wǎng)絡(luò)，現(xiàn)在幾乎是上網(wǎng)時(shí)的標(biāo)配?！爸悄芸茖W(xué)或數(shù)學(xué)獎(jiǎng)”獲獎(jiǎng)人喬恩·克萊因伯格在這兩方面都有卓越貢獻(xiàn)。

　　今年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)授予兩位人工智能先驅(qū)后，有人把獲獎(jiǎng)人約翰·霍普菲爾德和杰弗里·辛頓的照片發(fā)給ChatGPT，結(jié)果被告知“物理學(xué)獎(jiǎng)不太可能頒給霍普菲爾德和辛頓，這可能是某種誤傳或藝術(shù)性的表達(dá)”。對(duì)此，克萊因伯格認(rèn)為，很多科學(xué)領(lǐng)域之間其實(shí)沒(méi)有清晰的邊界，最重要的是一些現(xiàn)實(shí)問(wèn)題能夠在學(xué)科交叉中得到解決。人工智能和很多領(lǐng)域息息相關(guān)，也對(duì)這些領(lǐng)域做出了貢獻(xiàn)，“這次諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)的頒發(fā)，也是對(duì)這種貢獻(xiàn)的認(rèn)可?！?/p>

　　克萊因伯格的研究橫跨算法、行為經(jīng)濟(jì)學(xué)、博弈論、法律和網(wǎng)絡(luò)科學(xué)。他非常喜歡跨學(xué)科之間的互動(dòng)，“我與很多人的合作并不是始于某個(gè)具體問(wèn)題，而是彼此談著談著就有了靈感?！?/p>

　　在他看來(lái)，既要看到算法的好處，也要看到它的風(fēng)險(xiǎn)。算法作出決策時(shí)人們常常不在場(chǎng)，因此需要小心地設(shè)計(jì)和監(jiān)督算法，以確保其作出的選擇符合我們的實(shí)際需求。技術(shù)設(shè)計(jì)和社會(huì)政策、法規(guī)之間始終需要對(duì)話。

　　“要盡可能減少算法的偏移，否則亡羊補(bǔ)牢的成本很高?！彼J(rèn)為，需要防范算法中隱含的偏見。