原標(biāo)題：全國500多個城市想建“城市大腦”

　　國際研討會專家認(rèn)為：城市大腦讓城市學(xué)會自我進(jìn)化，實現(xiàn)治理智慧化、服務(wù)智慧化

　　3月30日上午11時許，位于上海臨港的海昌海洋公園總?cè)藬?shù)為18054，未來半小時預(yù)測入園人數(shù)為105，預(yù)警指標(biāo)顯示為“正常”。這是臨港“城市大腦”在景區(qū)管理的一個應(yīng)用，也是智慧城市建設(shè)的一個樣本。城市如果變得更加“智慧”，身處其中的人將會獲得什么?由中科院上海高等研究院、上海浦東臨港智慧城市發(fā)展中心和阿里云計算有限公司主辦，2019年第一屆中國(上海)城市大腦技術(shù)國際研討會昨天在上海臨港舉行。

　　提升城市綜合治理水平

　　“現(xiàn)在全國宣布要做‘城市大腦’的大概有500多個城市，幾乎涵蓋了所有副省級以上和地級市。”大會主席、中科院上海高等研究院研究員封松林說。據(jù)介紹，智慧城市這一概念最早在2007年由維也納技術(shù)大學(xué)的一位教授提出，當(dāng)時為了評估歐洲50萬人以下城市的智慧程度，提出了比較完整的智慧城市定義和指標(biāo)體系。國內(nèi)的智慧城市建設(shè)是從2009年以后啟動的。如今，在一些大城市，基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和傳感器都已布局到位，加上物聯(lián)網(wǎng)以及通信技術(shù)的發(fā)展，可以使城市的綜合治理再上一個臺階，因此又有了“城市大腦”。

　　中科院院士、中科院上海高等研究院院長王曦說，上海市正在依托上海高等研究院建設(shè)張江國家實驗室，其中有兩個非常重要的方向，一個是集成電路，另一個是類腦人工智能，這兩大技術(shù)對于智慧城市的建設(shè)至關(guān)重要。集成電路為智慧城市提供超強的算力、海量存儲、智能感知，當(dāng)前最先進(jìn)的工藝已經(jīng)達(dá)到了10納米量級，支撐著高性能處理器、光密度存儲質(zhì)量不斷突破，這個是沿著摩爾定律往前走的技術(shù)路線。另一方面智能傳感技術(shù)、硅光子傳感技術(shù)不斷發(fā)展，可以不斷滿足信息感知、信息傳輸?shù)膭?chuàng)新需求。

　　上海腦科學(xué)與類腦研究中心去年成立，類腦智能將通過借鑒人腦運行原理、信息處置機制為人工智能提供新的動力。人工智能可以為智慧城市賦予新動能，以實時感知、自主協(xié)同、智慧決策為主要特征的智慧城市也成為人工智能技術(shù)最為重要的應(yīng)用領(lǐng)域。物聯(lián)網(wǎng)為人工智能提供信息連接的基礎(chǔ)和載體，城市得以成為萬物互聯(lián)、數(shù)據(jù)共享的城市。

　　人工智能為精細(xì)化管理賦能

　　城市大腦，從理念到賦能還有“最后一公里”，如何打通?上海浦東臨港智慧城市發(fā)展中心主任陸肖元認(rèn)為，城市大腦是城市的數(shù)據(jù)引擎，要具備感能、視能、圖能、數(shù)能、算能和管能。他們通過人工智能對城市精細(xì)化管理進(jìn)行了賦能。比如，在窨井蓋布置傳感器，構(gòu)建社區(qū)“神經(jīng)元”網(wǎng)絡(luò);把區(qū)域所有攝像頭連接在一起，識別汽車號牌和人;通過無人機對工地和海灘的垃圾進(jìn)行巡查等。

　　正是基于這些賦能，使得在城市精細(xì)化管理中主動發(fā)現(xiàn)率提高到了70%，案件發(fā)現(xiàn)時間從1天縮短到了1分鐘，復(fù)雜案件信息員派單時間從30分鐘縮短到了5分鐘。“下水道堵了，有人使用地溝油，這些信息現(xiàn)在主要靠市民電話舉報，我們希望未來通過物聯(lián)網(wǎng)和攝像頭能主動發(fā)現(xiàn)問題。”

　　城市大腦，還能應(yīng)對景區(qū)大客流。海昌海洋公園地處臨港，開私家車來游玩的人波動很大，比如今年春節(jié)期間，只有大年初二那天游客最多，其余幾天都比較平穩(wěn)。根據(jù)算法來做車輛預(yù)測，可以啟動應(yīng)急停車場和短駁車運力等措施。

　　挖掘城市數(shù)據(jù)促服務(wù)智慧化

　　“城市里的探頭和數(shù)據(jù)越來越多，但堵在路上的消防車和救護車還是很多。”阿里云人工智能首席科學(xué)家閔萬里認(rèn)為，建設(shè)智慧城市，不僅是治理智慧化，更是為了服務(wù)智慧化。

　　在他看來，如果只有無數(shù)的傳感監(jiān)測，城市卻沒有行動力，這些數(shù)據(jù)就不能發(fā)揮作用。

　　“2018年，杭州從全國排名第5擁堵的城市，降到了第57名。沒有增加新的硬件設(shè)施，只是通過算法，對1300多個路口進(jìn)行調(diào)控，擁堵指數(shù)下降了3.5%，消防車、救護車等特種車輛平均行駛時間也縮短了30%。”閔萬里介紹，他們還對300多個城市做了解析，發(fā)現(xiàn)老城區(qū)的改造都可以做得更優(yōu)化。目前，由阿里云牽頭制定的《城市數(shù)據(jù)治理能力成熟度模型》，已通過信標(biāo)委大數(shù)據(jù)工作組立項申請。“我們要激活城市思考力，讓城市學(xué)會自我進(jìn)化。”

　　(解放日報記者 黃海華)