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長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)圈

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20年的數(shù)據(jù),“喂”出更聰明的港口

  原標(biāo)題:寧波舟山港穿山港區(qū)讓AI算力既懂業(yè)務(wù)又能決策

  20年的數(shù)據(jù),“喂”出更聰明的港口

  近日,全新的“AI智慧港”配載系統(tǒng)在寧波舟山港穿山港區(qū)正式上線。操作室內(nèi),一線配載員只需在電腦屏幕前“刷”下系統(tǒng),AI算力高效響應(yīng),不到20分鐘,3000自然箱的配載方案自動(dòng)生成。

  “在此之前,配載員得手動(dòng)拖拽一個(gè)個(gè)集裝箱,期間要反復(fù)調(diào)整,配載一艘船,沒(méi)三五個(gè)小時(shí)根本下不來(lái)。”作為系統(tǒng)背后的算法工程師,陳佳超面朝延綿無(wú)垠的碼頭岸線,看到大型集裝箱船來(lái)去自如,裝卸作業(yè)全流程“絲滑”,成就感油然而生。

  緊隨人工智能、大數(shù)據(jù)、5G、區(qū)塊鏈等技術(shù)發(fā)展,如今港口間競(jìng)爭(zhēng)力的比拼關(guān)鍵看“智力”。從三五個(gè)小時(shí)到僅20分鐘,寧波舟山港的配載系統(tǒng)完成了重要蛻變。

  船舶配載是一項(xiàng)數(shù)據(jù)量大、約束條件多的復(fù)雜作業(yè),需同時(shí)考慮卸貨港、貨物種類、箱型、箱重、場(chǎng)地分布、機(jī)械安排、船舶結(jié)構(gòu)等10余個(gè)關(guān)鍵變量,任何一個(gè)環(huán)節(jié)考慮不周,都可能影響船舶作業(yè)效率。

  一年前,陳佳超帶著智港通研發(fā)團(tuán)隊(duì)與穿山港區(qū)業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)組成聯(lián)合攻堅(jiān)小組,連續(xù)大半個(gè)月每天與配載員老師傅形影不離,將船舶配載過(guò)程中的痛點(diǎn)、難點(diǎn)逐個(gè)排摸,并進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)?!斑@期間,依托寧波舟山港自研自用的n-TOS系統(tǒng),我們把近20年的配載數(shù)據(jù)‘喂’給AI大模型。”陳佳超介紹,以AI算法技術(shù)為支撐,技術(shù)團(tuán)隊(duì)深度對(duì)接業(yè)務(wù)需求,通過(guò)算法量化翻箱率、整取率等配載質(zhì)量指標(biāo),將老師傅20年的操作習(xí)慣與配載經(jīng)驗(yàn)“轉(zhuǎn)化”為AI模型的決策邏輯,讓系統(tǒng)既“懂業(yè)務(wù)”又“能決策”。

  上線以來(lái)的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)顯示,運(yùn)用智能配載方案完成3000自然箱的配船方案,較人工配載平均可減少翻箱次數(shù)超30次,縮短龍門(mén)吊移機(jī)時(shí)間上千分鐘。當(dāng)前,該系統(tǒng)已在穿山港區(qū)進(jìn)入穩(wěn)定運(yùn)行階段,翻箱率、整取率等核心指標(biāo)大幅優(yōu)化,預(yù)計(jì)全年可為碼頭節(jié)約數(shù)百萬(wàn)元。

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