最近，人工智能大模型DeepSeek火出圈。人工智能是引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，正加速與制造業(yè)深度融合，成為新型工業(yè)化的重要推動力。無錫作為制造業(yè)重鎮(zhèn)，打造具有國際競爭力的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新智造強市，需要加快擁抱人工智能，以“人工智能+”行動賦能制造業(yè)蝶變，推動制造業(yè)邁向全方位、深層次智能化轉型升級新階段，助力構建現(xiàn)代化、智能化的產(chǎn)業(yè)體系。

　　人工智能是通用性最廣泛的關鍵共性技術，能深度融入制造業(yè)各環(huán)節(jié)及上下游產(chǎn)業(yè)鏈，全面賦能研、產(chǎn)、供、銷、服等關鍵環(huán)節(jié)。人工智能是無錫前瞻布局的未來產(chǎn)業(yè)之一，2024年全市人工智能核心產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)上企業(yè)69家，實現(xiàn)營業(yè)收入212.2億元。去年底，無錫雪浪數(shù)制、中國船舶科學研究中心、遠東控股獲評工信部人工智能賦能新型工業(yè)化典型應用案例。但也要看到，無錫有8萬多家工業(yè)企業(yè)，面廣量大的制造業(yè)企業(yè)特別是中小企業(yè)有著迫切的轉型升級需求，目前涌現(xiàn)的一批“燈塔工廠”“智能工廠”等典型以行業(yè)領軍型企業(yè)為主，許多中小企業(yè)仍處于等待觀望狀態(tài)。要讓智能制造由“盆景”變?yōu)?ldquo;風景”，必須發(fā)揮好無錫工業(yè)門類全、場景類型多的優(yōu)勢，用好本地人工智能平臺“近水樓臺”之便，發(fā)揮好頭部企業(yè)的引領作用，并著力打通算力、數(shù)據(jù)安全、人才等瓶頸，讓人工智能加速滲透到“尋常企業(yè)”中，推動智能制造“花開滿園”。

　　制造業(yè)細分領域多，應用場景具有多樣性、復雜性等特點，精度要求高，容錯率低，人工智能平臺企業(yè)需要提高技術的專業(yè)性、可靠性，針對不同行業(yè)、企業(yè)推出更適用普惠的小切口產(chǎn)品和解決方案。比如，紡織服裝產(chǎn)業(yè)是無錫的傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)之一，當前服裝潮流變化較快，服裝款式、面料、圖案、紗線等都要跟著變化，對企業(yè)的識變應變能力提出更高要求。人工智能平臺企業(yè)要針對不同類型服裝生產(chǎn)企業(yè)的需求，根據(jù)流行趨勢、消費者偏好等數(shù)據(jù)，快速生成多種設計方案和面料、圖案、色彩組合，并對裁剪方案進行優(yōu)化，提高面料利用率、降低成本，更好地滿足企業(yè)的柔性生產(chǎn)需求。目前我市紅豆、海瀾之家等企業(yè)在智能化生產(chǎn)方面有了很好的探索實踐，要發(fā)揮好這些頭部企業(yè)的“大手拉小手”作用，推動產(chǎn)業(yè)鏈大中小企業(yè)之間融通、協(xié)同發(fā)展，使中小企業(yè)能共享人工智能紅利，從低附加值的配套加工逐步轉向技術壁壘更高的制造研發(fā)環(huán)節(jié)，共同做強高端紡織服裝產(chǎn)業(yè)集群。

　　推動人工智能深度賦能制造業(yè)，必須夯實算力、算法、數(shù)據(jù)等技術底座。比如，數(shù)據(jù)是人工智能模型的原材料，只有依托海量、高質量的數(shù)據(jù)供給，人工智能模型才能有效地執(zhí)行預測、分類、決策制定等任務。但現(xiàn)實情況是，制造業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)往往來源于種類多樣的設備和系統(tǒng)，企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)分散、格式不統(tǒng)一，不同系統(tǒng)數(shù)據(jù)難以融合共享，且存在數(shù)據(jù)安全與隱私保護問題，這給數(shù)據(jù)處理分析及人工智能技術的應用帶來挑戰(zhàn)。人工智能平臺企業(yè)要利用數(shù)據(jù)清洗、實體匹配等技術，對來自不同生產(chǎn)設備和系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行整合分析，提高數(shù)據(jù)質量。要做好數(shù)據(jù)網(wǎng)絡安全防護工作，利用機器學習算法對不同類型用戶設置不同訪問權限，在保證數(shù)據(jù)可用性的同時保護數(shù)據(jù)的隱私性，讓企業(yè)擁抱人工智能沒有后顧之憂。