最近，人工智能大模型DeepSeek火出圈。人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，正加速與制造業(yè)深度融合，成為新型工業(yè)化的重要推動(dòng)力。無錫作為制造業(yè)重鎮(zhèn)，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新智造強(qiáng)市，需要加快擁抱人工智能，以“人工智能+”行動(dòng)賦能制造業(yè)蝶變，推動(dòng)制造業(yè)邁向全方位、深層次智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)新階段，助力構(gòu)建現(xiàn)代化、智能化的產(chǎn)業(yè)體系。

　　人工智能是通用性最廣泛的關(guān)鍵共性技術(shù)，能深度融入制造業(yè)各環(huán)節(jié)及上下游產(chǎn)業(yè)鏈，全面賦能研、產(chǎn)、供、銷、服等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。人工智能是無錫前瞻布局的未來產(chǎn)業(yè)之一，2024年全市人工智能核心產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)上企業(yè)69家，實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入212.2億元。去年底，無錫雪浪數(shù)制、中國(guó)船舶科學(xué)研究中心、遠(yuǎn)東控股獲評(píng)工信部人工智能賦能新型工業(yè)化典型應(yīng)用案例。但也要看到，無錫有8萬多家工業(yè)企業(yè)，面廣量大的制造業(yè)企業(yè)特別是中小企業(yè)有著迫切的轉(zhuǎn)型升級(jí)需求，目前涌現(xiàn)的一批“燈塔工廠”“智能工廠”等典型以行業(yè)領(lǐng)軍型企業(yè)為主，許多中小企業(yè)仍處于等待觀望狀態(tài)。要讓智能制造由“盆景”變?yōu)?ldquo;風(fēng)景”，必須發(fā)揮好無錫工業(yè)門類全、場(chǎng)景類型多的優(yōu)勢(shì)，用好本地人工智能平臺(tái)“近水樓臺(tái)”之便，發(fā)揮好頭部企業(yè)的引領(lǐng)作用，并著力打通算力、數(shù)據(jù)安全、人才等瓶頸，讓人工智能加速滲透到“尋常企業(yè)”中，推動(dòng)智能制造“花開滿園”。

　　制造業(yè)細(xì)分領(lǐng)域多，應(yīng)用場(chǎng)景具有多樣性、復(fù)雜性等特點(diǎn)，精度要求高，容錯(cuò)率低，人工智能平臺(tái)企業(yè)需要提高技術(shù)的專業(yè)性、可靠性，針對(duì)不同行業(yè)、企業(yè)推出更適用普惠的小切口產(chǎn)品和解決方案。比如，紡織服裝產(chǎn)業(yè)是無錫的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)之一，當(dāng)前服裝潮流變化較快，服裝款式、面料、圖案、紗線等都要跟著變化，對(duì)企業(yè)的識(shí)變應(yīng)變能力提出更高要求。人工智能平臺(tái)企業(yè)要針對(duì)不同類型服裝生產(chǎn)企業(yè)的需求，根據(jù)流行趨勢(shì)、消費(fèi)者偏好等數(shù)據(jù)，快速生成多種設(shè)計(jì)方案和面料、圖案、色彩組合，并對(duì)裁剪方案進(jìn)行優(yōu)化，提高面料利用率、降低成本，更好地滿足企業(yè)的柔性生產(chǎn)需求。目前我市紅豆、海瀾之家等企業(yè)在智能化生產(chǎn)方面有了很好的探索實(shí)踐，要發(fā)揮好這些頭部企業(yè)的“大手拉小手”作用，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈大中小企業(yè)之間融通、協(xié)同發(fā)展，使中小企業(yè)能共享人工智能紅利，從低附加值的配套加工逐步轉(zhuǎn)向技術(shù)壁壘更高的制造研發(fā)環(huán)節(jié)，共同做強(qiáng)高端紡織服裝產(chǎn)業(yè)集群。

　　推動(dòng)人工智能深度賦能制造業(yè)，必須夯實(shí)算力、算法、數(shù)據(jù)等技術(shù)底座。比如，數(shù)據(jù)是人工智能模型的原材料，只有依托海量、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)供給，人工智能模型才能有效地執(zhí)行預(yù)測(cè)、分類、決策制定等任務(wù)。但現(xiàn)實(shí)情況是，制造業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)往往來源于種類多樣的設(shè)備和系統(tǒng)，企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)分散、格式不統(tǒng)一，不同系統(tǒng)數(shù)據(jù)難以融合共享，且存在數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)問題，這給數(shù)據(jù)處理分析及人工智能技術(shù)的應(yīng)用帶來挑戰(zhàn)。人工智能平臺(tái)企業(yè)要利用數(shù)據(jù)清洗、實(shí)體匹配等技術(shù)，對(duì)來自不同生產(chǎn)設(shè)備和系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。要做好數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)工作，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)不同類型用戶設(shè)置不同訪問權(quán)限，在保證數(shù)據(jù)可用性的同時(shí)保護(hù)數(shù)據(jù)的隱私性，讓企業(yè)擁抱人工智能沒有后顧之憂。