作為浙江山區(qū)26縣之一，加快構建橄欖型社會結構是突破口和關鍵點。近年來，溫州市永嘉縣堅持把醫(yī)保紓困作為助力共同富裕的重要舉措，從監(jiān)測預警、綜合幫扶、清零排查三個方面持續(xù)發(fā)力，筑牢因病致貧返貧的“防火墻”，形成有效的脫貧防貧長效機制。
2021年，永嘉縣困難群眾100%動態(tài)實現(xiàn)了應保盡保、應資盡資，累計資助29910人，資助資金1375.86萬元；住院救助7.04萬人次，救助資金2689.01萬元；門診救助20.57萬人次，救助資金491.33萬元；“統(tǒng)籌+大病+救助”三重醫(yī)療保障實現(xiàn)全覆蓋。
強化監(jiān)測預警 變“粗放救助”為“精準幫扶”
緊盯鞏固脫貧成果關鍵環(huán)節(jié)，永嘉創(chuàng)新建立因病致貧返貧云防護系統(tǒng)，做到返貧隱患早發(fā)現(xiàn)、早干預、早解決。
動態(tài)監(jiān)測預警，篩選風險人員。永嘉充分利用醫(yī)保結算數(shù)據(jù)庫，動態(tài)監(jiān)測高額醫(yī)療費用人員，依托該縣大數(shù)據(jù)平臺，建成同戶人員庫46068人(含困難群眾及其直系親屬)，定期匹配符合條件的困難人員及其共同生活家庭成員，用于分析研判返貧致貧風險。
主動上門核實，鎖定幫扶對象。平臺推送預警信息后，各鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道)及時入戶走訪，摸清有關情況，按規(guī)定辦理臨時救助，確保不漏一人，實現(xiàn)醫(yī)保精準紓困、攜手共富。截至目前，已推送高額醫(yī)療費用預警數(shù)據(jù)10089條。
打通數(shù)據(jù)壁壘，提升救助質(zhì)效。永嘉縣民政、農(nóng)業(yè)農(nóng)村、殘聯(lián)、紅十字會等部門根據(jù)本單位職責在“云防護”系統(tǒng)里錄入困難人員當年度已享受的救助金額，實現(xiàn)數(shù)據(jù)交流互通，防止部門多頭補助、重復救助，有效提升救助資金使用質(zhì)效。
強化綜合幫扶 變“單打獨斗”為“聯(lián)合作戰(zhàn)”
打造完整的救助服務鏈條，實現(xiàn)困難群眾診療、政策享受、高額化解全鏈條服務。永嘉引導合理診療，降低就醫(yī)成本，聯(lián)合衛(wèi)健部門對定點醫(yī)療機構開展監(jiān)督檢查，規(guī)范診療與轉診行為，合理控制醫(yī)保目錄外費用占比。2022年以來，共計排查整改問題50余個，切實降低困難群眾醫(yī)療成本。
落實部門聯(lián)動，串聯(lián)救助鏈條。永嘉對患重大疾病需長期治療、費用支出較大的人員，在落實門診慢特病、談判藥品等醫(yī)保政策的同時，每月匯總相關基礎信息并同步推送至民政部門，對符合條件的及早納入最低生活保障進行救助，累計共有16人預警后成功及時納入低保低邊。
完善化解機制，實現(xiàn)多方救助。永嘉建立高額醫(yī)療費用化解機制，困難群眾在經(jīng)基本醫(yī)療保險、大病保險、醫(yī)療救助、商業(yè)補充保險“四重醫(yī)療保障”后，自負金額仍超5萬元以上的，由永嘉縣醫(yī)療保障局牽頭，聯(lián)合該縣民政、農(nóng)業(yè)農(nóng)村、殘聯(lián)、紅十字會等相關部門定期開展化解工作，確保將自負金額化解至5萬元以下，切實減輕困難群眾醫(yī)療費用負擔。2022年度已完成化解43人，醫(yī)保部分化解金額57.2萬元。
強化清零排查 變“人找政策”為“政策找人”
努力實現(xiàn)困難群眾各項保障政策應享盡享、應助盡助，發(fā)現(xiàn)政策斷檔等問題實時反饋整改。永嘉精細排查困難群眾醫(yī)療救助政策落實情況，堅持問題導向，緊盯重點難點和薄弱環(huán)節(jié)，全面排查困難群眾政策待遇落實、“兩病”和門診慢特病辦理、“一站式”報銷結算系統(tǒng)運行等情況，逐項查漏補缺、固強補弱。
永嘉持續(xù)開展困難群眾參保清零行動，建立醫(yī)保參保信息比對機制，防止漏保、斷保、重復參保等問題的發(fā)生，實現(xiàn)應保盡保。每月兩次與該縣民政部門核對新增、退出困難群眾信息，及時調(diào)整醫(yī)保參保待遇，確保困難群眾應保盡保、不漏一人。2022年以來，累計資助26734人。
永嘉主動提醒待遇未享受人員申請醫(yī)療救助，對省外刷卡人員信息進行篩查比對，及時梳理未申請醫(yī)療救助的患者，通過鄉(xiāng)鎮(zhèn)網(wǎng)(街道)格實行點對點告知，及時將救助政策宣傳到本人，確保救助工作及時有效，避免省外刷卡的困難群眾醫(yī)療救助漏報情況。截至2022年5月底，累計住院救助5119人次，救助資金1443萬元；門診救助13.39萬人次，救助資金720萬元。
