原標(biāo)題：上海發(fā)布智能體大模型，為工業(yè)企業(yè)打造“不退休的老法師”

　　大國重器有“天工平臺”神助攻

　　成為“模塑申城”實施方案落地成果之一，有望賦能更多中小規(guī)模制造企業(yè)

　　“培養(yǎng)一名合格的船舶設(shè)計師需要多久?”中國電信上海分公司曾向中船集團(tuán)討教，回答是“超過30年”。這意味著，當(dāng)專家煉成時，距退休已不遠(yuǎn)。對于這樣的遺憾，上海正努力消弭——利用大模型超強的學(xué)習(xí)、生成和泛化能力，沉淀專家知識與工匠精神，為工業(yè)企業(yè)打造“不退休的老法師”正逐步照入現(xiàn)實。

　　近期，上海市經(jīng)信委、中國電信上海分公司、上海人工智能實驗室、上海庫帕思科技有限公司、上海市人工智能行業(yè)協(xié)會、中國電信工業(yè)產(chǎn)業(yè)研究院、羚數(shù)智能、無問芯穹等共同發(fā)布了“天工人工智能工業(yè)平臺”。上海市政府日前印發(fā)《關(guān)于人工智能“模塑申城”的實施方案》，明確聚焦“5+6”關(guān)鍵領(lǐng)域和重點行業(yè)推進(jìn)大模型垂類應(yīng)用。“天工平臺”成為實施方案出臺后大模型落地制造業(yè)的成果之一。

　　“天工平臺”構(gòu)建了運營商、基礎(chǔ)模型、算力、語料公司、應(yīng)用服務(wù)商等參與的多元生態(tài)。其中，羚數(shù)智能是大模型制造場景應(yīng)用服務(wù)商，其基于千億參數(shù)基座模型“書生·浦語”自研的Multi-Agent(多任務(wù)智能體)，化身資深專家，2024年開始與振華重工、中國電氣裝備、華潤大東、中遠(yuǎn)海運重工等大型國企、央企合作，在能源裝備、海工裝備、船舶裝備等“超級嚴(yán)肅”領(lǐng)域，執(zhí)行“不容出錯”的任務(wù)。

　　據(jù)介紹，國之重器多有“三邊”特性，即邊設(shè)計、邊采購、邊生產(chǎn)，供應(yīng)鏈復(fù)雜，企業(yè)內(nèi)部協(xié)同流程也很長。設(shè)計端的一次改動，往往會引發(fā)工藝、采購、研發(fā)、質(zhì)量等部門數(shù)十個環(huán)節(jié)的連鎖調(diào)整。過去，這種牽一發(fā)而動全身的工作，多依靠經(jīng)驗豐富的老師傅來梳理，并將調(diào)整指令分發(fā)到各環(huán)節(jié)，還要緊盯后續(xù)執(zhí)行。而今，這一煩瑣燒腦過程，交由多任務(wù)智能體來輔助執(zhí)行。

　　在上海某港機制造基地，一個將交付東南亞的橋吊項目正在執(zhí)行。項目經(jīng)理用自然語言詢問多任務(wù)智能體項目某環(huán)節(jié)進(jìn)度時，智能體提示“延遲”。再進(jìn)一步追問原因，智能體告知：系D類圖紙設(shè)計進(jìn)度延遲而影響到下游采購。后續(xù)，D類圖紙設(shè)計人員加急完成設(shè)計任務(wù)，采購人員優(yōu)先采購B、C類圖紙中的零部件，生產(chǎn)部門按照智能體反饋的實時進(jìn)度進(jìn)行車間排產(chǎn)。總體調(diào)整效率，較傳統(tǒng)模式提升50%。隨著智能體的能力愈發(fā)獲得認(rèn)可，今后港機海外交付項目可通過智能體了解各環(huán)節(jié)進(jìn)展，更可放心大膽地參考智能體的建議方案。最關(guān)鍵在于，這能彌補老法師的稀缺，以及偶爾的狀態(tài)不在線。

　　可以想象，大模型讀懂天文地理、社會科學(xué)等相對容易，但工業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)術(shù)語、業(yè)務(wù)流程、核心工藝等，讀來如“天書”，要讓大模型真正吃透，有賴于對工業(yè)有著深刻理解的導(dǎo)師在背后不斷指點糾偏。 下轉(zhuǎn) 5版(上接第1版)據(jù)悉，目前多任務(wù)智能體正持續(xù)突破能力邊界，在幫助重型裝備領(lǐng)域客戶生成設(shè)計文檔、工程設(shè)計標(biāo)書等方面已實現(xiàn)技術(shù)進(jìn)階。而在能源裝備領(lǐng)域，智能體已在嘗試挑戰(zhàn)整體圖紙生成、整體圖紙審核等能力。

　　智能體靠譜嗎?羚數(shù)智能創(chuàng)始人郭文蔚告訴記者，工業(yè)領(lǐng)域尤為嚴(yán)謹(jǐn)，對大模型出現(xiàn)“幻覺”的容忍度非常低。就目前看，國企、央企客戶的續(xù)簽，就是對智能體靠譜人設(shè)的最好證明。中國電氣裝備集團(tuán)科學(xué)技術(shù)研究院數(shù)智化技術(shù)副總監(jiān)許偉介紹，集團(tuán)聚焦研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、運營管理三個重點環(huán)節(jié)，已梳理出可應(yīng)用大模型的潛在場景多達(dá)40個，目前AI+研發(fā)、AI+制造、AI+運維等場景正陸續(xù)落地。

　　據(jù)了解，“天工平臺”由上海電信搭建數(shù)字底座，并有中外多種算力資源供選。同時，平臺秉承模型中立原則，既有電信自研星辰大模型，也有書生·浦語等滬產(chǎn)主流大模型。平臺生態(tài)伙伴無問芯穹則發(fā)揮多元異構(gòu)算力在混合訓(xùn)練、推理加速、算力調(diào)度的專長。無問芯穹聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO夏立雪介紹，我國的大模型往往需要由多種芯片混合共同完成訓(xùn)練。依托先進(jìn)的計算架構(gòu)、高效的軟硬件聯(lián)合優(yōu)化實力，無問芯穹發(fā)布了全球首個支持單任務(wù)千卡異構(gòu)混訓(xùn)的Infini-AI異構(gòu)云平臺，實現(xiàn)華為昇騰、天數(shù)智芯、沐曦、摩爾線程與AMD、NVIDIA等6種中外芯片間的“4+2”式兩兩混訓(xùn)，算力利用率最高可達(dá)97.6%。該成績在全球擁有獨特地位。

　　“天工平臺”上，國企、央企率先擁抱大模型，有望帶來跟進(jìn)效應(yīng)。“不退休的老法師”若能覆蓋到更多中小規(guī)模制造企業(yè)，或能解決這些企業(yè)過去難以從大型企業(yè)挖到技術(shù)牛人的痛點。

　　另悉，根據(jù)實施方案，大模型“5+6”垂類應(yīng)用包括了自動駕駛等5個關(guān)鍵領(lǐng)域，以及金融、教育等6個重點行業(yè)。上海批量誕生垂類應(yīng)用標(biāo)桿產(chǎn)品及服務(wù)儼然拉開序幕。