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上海建開源平臺推動人工智能最新“第五范式”

  原標(biāo)題:人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究啟動專項部署,區(qū)別于以往傳統(tǒng)科研

  上海建開源平臺推動“第五范式”

  ■人類從事科學(xué)研究的范式一直在“迭代”。幾千年前是經(jīng)驗范式,幾百年前是理論范式,幾十年前是計算范式,十幾年前是數(shù)據(jù)范式,而今是AI范式

  最新的第五范式來了。日前,為了貫徹落實國家《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,科技部會同國家自然科學(xué)基金委啟動“人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究(AI for Science)”專項部署。AI for Science也被簡稱為“AI4S”,作為人工智能加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)的新方法,是區(qū)別于以往傳統(tǒng)科研的第五范式。

  昨天,在張江科學(xué)會堂開幕的2023浦江創(chuàng)新論壇“AI for Science專題論壇”上,“AI for Science科學(xué)數(shù)據(jù)開源開放平臺”宣告啟動,平臺由上海市依托上海交通大學(xué)和上海白玉蘭開源開放研究院布局建設(shè),推動人工智能技術(shù)成為解決基礎(chǔ)學(xué)科重大科學(xué)問題的新范式。由此,上海推進(jìn)智能化科學(xué)設(shè)施建設(shè)也被提上議事日程。

  人類從事科學(xué)研究的范式一直在“迭代”。幾千年前是經(jīng)驗范式,幾百年前是理論范式,幾十年前是計算范式,十幾年前是數(shù)據(jù)范式,而今是AI范式。也就是說,通過AI深度學(xué)習(xí),實驗觀察可變成無人實驗,理論推導(dǎo)可變成假設(shè)生成,仿真模擬可變成現(xiàn)象生成,數(shù)據(jù)驅(qū)動可變成數(shù)據(jù)增強。

  從生物領(lǐng)域的蛋白質(zhì)折疊,到物質(zhì)領(lǐng)域的核聚變智能控制,再到藥物領(lǐng)域的抗新冠藥物設(shè)計,微軟劍橋研究院院長等認(rèn)為AI for Science(AI4S)第五范式能夠提高科學(xué)研究的速度和準(zhǔn)確性,探索更廣闊的可能性空間,包括問題空間和解空間。特別是生成式AI,作為假設(shè)空間的探索者、自然現(xiàn)象的模擬器,也是傳統(tǒng)科研范式的有益補充。

  中國科學(xué)院院士、中國計算機學(xué)會理事長梅宏表示,在第五范式下,新材料發(fā)現(xiàn)、流體模擬、聚變反應(yīng)堆設(shè)計、藥物分子與目標(biāo)蛋白結(jié)合等,均可憑借AI實現(xiàn)計算及數(shù)據(jù)密集型等任務(wù)的全過程加速。比如常規(guī)的實驗觀察,嚴(yán)重依賴操作人員的體力與經(jīng)驗,而基于AI算法的無人實驗支持大規(guī)模的穩(wěn)定實驗觀測。

  作為第五范式的新型基礎(chǔ)設(shè)施,智能化科學(xué)設(shè)施正在推進(jìn)中。在傳統(tǒng)科學(xué)設(shè)施中,人類專家及經(jīng)驗占主導(dǎo)地位,“問題—實驗—數(shù)據(jù)”無法形成高效閉環(huán);而基于科學(xué)數(shù)據(jù)和算力支撐,面向第五范式打造人在環(huán)路的智能化科學(xué)設(shè)施,可形成“AI科研助手+AI操作機器人+智能實驗環(huán)境+可信多方協(xié)作”的高效迭代。

  記者了解到,智能化科學(xué)設(shè)施的創(chuàng)新功能之一,即高通量自主無人實驗設(shè)計與優(yōu)化,包括可控化學(xué)合成、蛋白質(zhì)精準(zhǔn)修飾、材料基因組等新機理新方法的自主驗證及篩選等。作為一項關(guān)鍵技術(shù),其化學(xué)和生物的高通量自主無人實驗平臺,可執(zhí)行危險環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)化無人化實驗。先是科學(xué)猜想,以跨模態(tài)科學(xué)大模型,提出新的化學(xué)結(jié)構(gòu)或新的生物機制;之后方案自動優(yōu)化,優(yōu)化成分及序列組合,提供可定制選項,確定最終反應(yīng)或干預(yù)路徑;再整合科學(xué)模型和自主實驗硬件平臺,實現(xiàn)實驗操作全流程的任務(wù)自主規(guī)劃;最終由自主實驗平臺執(zhí)行可遠(yuǎn)程監(jiān)控的高通量無人實驗,并提供人機協(xié)同接口。

  人工智能的快速發(fā)展離不開代碼開源和數(shù)據(jù)開放,高質(zhì)量的開放數(shù)據(jù)促進(jìn)了深度學(xué)習(xí)算法突飛猛進(jìn),各類算法與系統(tǒng)框架的源代碼開放也極大提升了算法開發(fā)效率。在上海市科委和上海交通大學(xué)共同主辦的浦江創(chuàng)新論壇專題論壇上,“張江·交大人工智能研究平臺”同時啟動。當(dāng)人工智能進(jìn)入新的大數(shù)據(jù)、大算力、大模型時代,在世界級大科學(xué)設(shè)施集群上,張江集團聯(lián)合上海交大,面向智能化科學(xué)大設(shè)施、生成式人工智能等最新研究方向,賦能張江科學(xué)城大設(shè)施建設(shè),共同推動AI賦能基礎(chǔ)研究。

  副市長劉多等出席論壇。(徐瑞哲)

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