原標(biāo)題：力避“泡沫化” 融入制造業(yè)

　　江蘇人工智能產(chǎn)業(yè)“踏地有聲”

(攝/余萍)

(攝/余萍)

　　“即使我們可以使機(jī)器屈服于人類(lèi)，然而，作為一個(gè)新物種，我們也應(yīng)當(dāng)感到極大的敬畏。”這是幾十年前，計(jì)算機(jī)之父阿蘭·圖靈的一句話(huà)，放在“人工智能(AI)”大熱的當(dāng)下，依舊非常適用。

　　9月7日，江蘇省人工智能大會(huì)在南京博覽中心啟幕。直面現(xiàn)實(shí)機(jī)遇，避免人工智能泡沫化，成為現(xiàn)場(chǎng)50多位人工智能領(lǐng)域大咖們熱議的話(huà)題之一。“即便是如今已廣泛應(yīng)用的人臉識(shí)別，在技術(shù)上也仍是待取的‘皇冠寶石’。”現(xiàn)場(chǎng)，中科院的專(zhuān)家以此為例展露觀點(diǎn)：一方面，人工智能的潛能開(kāi)始顯現(xiàn)，對(duì)城市，對(duì)產(chǎn)業(yè)而言，都是機(jī)遇;另一方面，我們和人工智能的“距離”還未完全消失，值得更多冷靜思考。

　　還未“消失”的距離

　　時(shí)至今日，我們?cè)谏钪懈惺艿降闹T多“智能化”，其實(shí)距離科學(xué)家理想中的“人工智能”還有段距離。以手機(jī)拍照中的自動(dòng)對(duì)焦、識(shí)別五官為例，又或者以“刷臉”識(shí)別身份為例，這些都是上世紀(jì)90年代就開(kāi)始研究的“老技術(shù)”了。

　　“沒(méi)有哪一項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展能夠一蹴而就，人臉識(shí)別的應(yīng)用，是經(jīng)過(guò)近30年持續(xù)努力取得的成果。”中科院計(jì)算技術(shù)研究所副所長(zhǎng)陳熙霖在論壇現(xiàn)場(chǎng)介紹，目前國(guó)內(nèi)人臉識(shí)別技術(shù)已非常成熟，甚至可以說(shuō)比肩國(guó)際一流技術(shù)水平。

　　然而，在科學(xué)家眼里，對(duì)人工智能的定位絕不僅僅只是用來(lái)解決狹窄的、特定領(lǐng)域的某個(gè)具體小任務(wù)，“人臉識(shí)別”的應(yīng)用也僅僅是人工智能的“冰山一角”。“計(jì)算機(jī)視覺(jué)目前是只‘知面’不‘知心’，比如如何讓計(jì)算機(jī)讀懂人的表情，技術(shù)層面而言，就還是個(gè)挑戰(zhàn)。” 陳熙霖在現(xiàn)場(chǎng)展示了同一個(gè)人不同表情的照片，其中一張照片是恐懼，另一張是憤怒。計(jì)算機(jī)目前只能讀出這兩張照片是同一個(gè)人，卻讀不出其他更多的信息。“人臉識(shí)別讀懂人類(lèi)的情感，擴(kuò)大機(jī)器對(duì)人的感知，是未來(lái)計(jì)算機(jī)視覺(jué)需要研究的方向。”在業(yè)內(nèi)專(zhuān)家看來(lái)，真正能像人類(lèi)一樣，能同時(shí)解決不同領(lǐng)域、不同類(lèi)型的問(wèn)題，進(jìn)行判斷和決策，才是真正意義上的通用型“人工智能”。

　　機(jī)器識(shí)別人類(lèi)表情帶來(lái)的應(yīng)用將是超值的。比如，醫(yī)療領(lǐng)域，基于端到端學(xué)習(xí)的心率估計(jì)，可以檢測(cè)到一個(gè)正在視頻聊天的人具體的心率和血壓等數(shù)值，以此來(lái)判斷人體的健康水平。“讀心”價(jià)值同樣體現(xiàn)在教育方面，相較于下圍棋，人工智能在教育領(lǐng)域面臨的挑戰(zhàn)要復(fù)雜得多，老師對(duì)學(xué)生的教學(xué)輔導(dǎo)牽涉到教育學(xué)、心理學(xué)、認(rèn)知學(xué)等更為復(fù)雜的過(guò)程，人工智能突破的難度更大。中國(guó)科技大學(xué)教授陳恩紅提到，未來(lái)教育大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景應(yīng)更加廣泛，包括學(xué)生行為模式挖掘、學(xué)生標(biāo)簽與畫(huà)像、閱讀寫(xiě)作自動(dòng)評(píng)估、個(gè)性化教學(xué)輔導(dǎo)、知識(shí)圖譜構(gòu)建等。

　　具體而言，未來(lái)的人工智能，不僅需要機(jī)器感知世界、通過(guò)認(rèn)知學(xué)習(xí)理解世界，還需要強(qiáng)化學(xué)習(xí)，去模擬世界。人工智能的“遠(yuǎn)方”，尚可期待，需要通過(guò)算法、學(xué)科的持續(xù)交叉、融合和優(yōu)化，整體解決人工智能在創(chuàng)造力、通用性、對(duì)物理世界理解的問(wèn)題。

　　落地制造業(yè)

　　江蘇人工智能特色凸顯

　　只要貼上“智能化”的標(biāo)簽，就有可能站上“風(fēng)口”……近年來(lái)人工智能大熱，吸睛更吸金。“千萬(wàn)別把人工智能當(dāng)作萬(wàn)金油!”南京大學(xué)人工智能學(xué)院院長(zhǎng)周志華在接受采訪時(shí)強(qiáng)調(diào)，人工智能事業(yè)的發(fā)展還是要基于技術(shù)本身的發(fā)展，不能搞空中樓閣，產(chǎn)業(yè)發(fā)展要謹(jǐn)防“泡沫化”的部分。

　　萬(wàn)里之船，成于羅盤(pán)。當(dāng)下，人工智能落腳“制造業(yè)”，被認(rèn)為是科學(xué)的發(fā)展方向。工業(yè)和信息化部科技司副司長(zhǎng)王衛(wèi)明在致辭中表示，未來(lái)，人工智能和制造業(yè)的深度融合是制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型的重要方向。

　　作為制造大省，江蘇在這一輪技術(shù)革命中，毋庸置疑地?fù)尩较葯C(jī)，豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，為江蘇“智能制造”贏得市場(chǎng)。王衛(wèi)明對(duì)“江蘇成績(jī)”充滿(mǎn)認(rèn)可，他說(shuō)，近年來(lái)，江蘇高度重視人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，搶抓新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇，從企業(yè)培養(yǎng)、核心技術(shù)攻關(guān)、應(yīng)用示范、創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)以及產(chǎn)業(yè)基地打造等多方面精準(zhǔn)施策，人工智能產(chǎn)業(yè)加速集聚發(fā)展，特色凸顯。

　　南京以圖像識(shí)別、智能傳感見(jiàn)長(zhǎng)，蘇州錨定智能制造、語(yǔ)音識(shí)別，無(wú)錫則在物聯(lián)網(wǎng)、超級(jí)計(jì)算領(lǐng)域大放異彩，常州的智能機(jī)器人、智能無(wú)人機(jī)受業(yè)界公認(rèn)……開(kāi)幕式上，省經(jīng)信委副主任池宇提到，當(dāng)前，人工智能已在蘇南地區(qū)形成獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

　　“近期不少企業(yè)陸陸續(xù)續(xù)把AI研發(fā)部門(mén)搬到了南京，或在江蘇開(kāi)設(shè)AI研發(fā)機(jī)構(gòu)。”周志華認(rèn)為，AI教育的發(fā)展，能為一座城市的產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新提供著支撐作用，他認(rèn)為，按照這個(gè)趨勢(shì)發(fā)展，江蘇在AI產(chǎn)業(yè)方面大有可為。

　　據(jù)悉，未來(lái)，工信部將重點(diǎn)從聚焦關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)品創(chuàng)新、深化人工智能與制造業(yè)融合、著力打造特色產(chǎn)業(yè)集群、持續(xù)跟蹤完善政策體系等四個(gè)方面推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。在現(xiàn)場(chǎng)，王衛(wèi)明提出期許，希望江蘇緊抓機(jī)遇，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)邁上新臺(tái)階。

　　完善人才梯隊(duì)

　　才能走得更遠(yuǎn)

　　AI產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)，說(shuō)到底是人才和知識(shí)儲(chǔ)備的競(jìng)爭(zhēng)。只有投入更多的科研人員，不斷加強(qiáng)基礎(chǔ)研究，才會(huì)獲得更多的智能技術(shù)。

　　權(quán)威數(shù)據(jù)顯示，在研究領(lǐng)域，近年來(lái)中國(guó)在人工智能方面的論文和專(zhuān)利數(shù)量保持高速增長(zhǎng)，已進(jìn)入第一梯隊(duì)。然而最顯著的問(wèn)題是——人才梯隊(duì)參差不齊，還不夠完整。

　　“人工智能學(xué)院的涌現(xiàn)，是政策、產(chǎn)業(yè)、教育多方共同推動(dòng)的結(jié)果。”周志華接受采訪時(shí)談到，全國(guó)多所高校聯(lián)動(dòng)，陸續(xù)為人工智能開(kāi)設(shè)獨(dú)立學(xué)院，足以說(shuō)明對(duì)AI人才培養(yǎng)的重視。為人工智能開(kāi)獨(dú)立學(xué)院，在業(yè)內(nèi)看來(lái)并不是“貼熱”之舉，周志華公開(kāi)表示，南京大學(xué)成立人工智能學(xué)院，是經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間思考才做出的決定。“創(chuàng)辦一流大學(xué)人工智能教育需要建設(shè)新的課程體系，與其在現(xiàn)有學(xué)科培養(yǎng)體系框架下修修補(bǔ)補(bǔ)，不如從頭根據(jù)人工智能學(xué)科自身的特點(diǎn)進(jìn)行建設(shè)。”周志華眼中高水平的人工智能人才，具備三個(gè)要素：很好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，扎實(shí)的計(jì)算、程序功底，以及全面的人工智能專(zhuān)業(yè)知識(shí)。

　　最新數(shù)據(jù)顯示，美國(guó)基礎(chǔ)人才數(shù)量是中國(guó)的13.8倍，美國(guó)團(tuán)隊(duì)人數(shù)在處理器芯片、機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用、自然語(yǔ)言處理、智能無(wú)人機(jī)等四大熱點(diǎn)領(lǐng)域超過(guò)中國(guó)。業(yè)界專(zhuān)家表示，相較而言，中國(guó)人工智能需要在研發(fā)費(fèi)用和研發(fā)人員規(guī)模上持續(xù)投入，加大基礎(chǔ)學(xué)科的人才培養(yǎng)，尤其是算法和算力領(lǐng)域。

　　與互聯(lián)網(wǎng)相似，中國(guó)將會(huì)成為AI應(yīng)用的最大市場(chǎng)，豐富的應(yīng)用場(chǎng)景、全球最多的用戶(hù)群以及活躍的數(shù)據(jù)生產(chǎn)主體，為中國(guó)參與全球人工智能的“群雄逐鹿”帶來(lái)先發(fā)優(yōu)勢(shì)。與會(huì)專(zhuān)家認(rèn)為，進(jìn)一步加大基礎(chǔ)學(xué)科建設(shè)以及人才培養(yǎng)，有利于中國(guó)AI有機(jī)會(huì)走得更遠(yuǎn)。

　　科幻片《西部世界》里有句臺(tái)詞：“意識(shí)不是一個(gè)由下至上的過(guò)程，而是由外至內(nèi)的過(guò)程。”人工智能由人類(lèi)創(chuàng)造，它的走向也將取決于人類(lèi)的集體意識(shí)。

　　(新華日?qǐng)?bào)記者 王夢(mèng)然)