昨天，各種“靈魂之問”在外灘大會開幕式暨主論壇上相互碰撞：大模型賴以生存的Scaling Law(規(guī)模法則)是否失效了?AI智能體能否成為下一個創(chuàng)新突破口?AI的智力上限到底在哪里?人類又該如何與AI共存……隨著AI能力的倍速增長，業(yè)內(nèi)也出現(xiàn)了更多思考甚至是反思，而這些聲音正匯聚在黃浦江畔，印刻在上海的科技底色中。

　　“超級個體+智能體”變革

　　“人類數(shù)據(jù)紅利正逼近極限，人工智能正在進入以持續(xù)學(xué)習(xí)為核心的‘經(jīng)驗時代’，潛力將遠(yuǎn)超以往?！?024年圖靈獎得主理查德·薩頓是個AI的“樂天派”，認(rèn)為即便現(xiàn)實數(shù)據(jù)面臨枯竭，但AI在與世界交互中還能產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)源。

　　源碼資本投資合伙人、美國國家工程院外籍院士張宏江同樣對AI未來發(fā)展保持樂觀。

　　規(guī)模法則被看作大模型性能提升的第一性原則，即大模型參數(shù)越高，性能就越好。雖然業(yè)界認(rèn)為預(yù)訓(xùn)練模型的規(guī)模法則在逐漸放緩，即參數(shù)堆得越高，性能卻難以提升，但張宏江特別指出，推理模型的出現(xiàn)，塑造了大規(guī)模發(fā)展的新曲線“推理規(guī)模法則”。

　　正是由于新法則的出現(xiàn)，大模型訓(xùn)練成本和效率在逐漸改善。在過去三年中，大模型單位詞元(Token)價格正快速下降，隨著大模型性能的持續(xù)提升，使用成本也會不斷降低。

　　展望人工智能的未來，理查德·薩頓提出了四條現(xiàn)實的“預(yù)測原則”：第一，對世界應(yīng)該如何運轉(zhuǎn)并沒有共識，但沒有哪一種看法能夠凌駕于其他；第二，人類將真正理解智能，并借助技術(shù)將其創(chuàng)造出來；第三，當(dāng)今人類的智力水平，很快將會被超級人工智能或者超級智能增強的人類遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越；第四，權(quán)力和資源會流向最聰明的智能體。

　　基于此，他認(rèn)為，在人類的發(fā)展進程中，人工智能的替代將是不可避免的，“人工智能是宇宙演化的必然下一步，我們應(yīng)以勇氣、自豪和冒險精神來迎接它?！?/p>

　　“人類正在進入‘智能體群’時代?！睆埡杲J(rèn)為，當(dāng)數(shù)量龐大的智能體之間彼此交互、執(zhí)行任務(wù)、交換數(shù)據(jù)、交換信息，甚至交換任務(wù)，而人類與這些智能體群的交互，將構(gòu)成所謂的“智能體經(jīng)濟”。

　　受此影響，模型和算力會成為未來組織的核心資產(chǎn)?！捌髽I(yè)需要擴大算力，使模型變得更強大，使數(shù)據(jù)變得更豐富?！彼赋?，智能體將重塑企業(yè)流程，“超級個體+智能體”的組合會帶來巨大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)性變革。

　　讓AI干活仍“一片荒漠”

　　學(xué)界對AI產(chǎn)業(yè)化的態(tài)度非常積極，而產(chǎn)業(yè)端出乎意料地更為保守，他們看到更多的反而是AI落地應(yīng)用中的痛點亟待解決。

　　“現(xiàn)在AI寫文作畫，已經(jīng)比99.99%的人都要做得好。但真正讓AI干活，還是一片荒漠。”宇樹科技創(chuàng)始人兼CEO王興興語出驚人。

　　AI與機器人的融合發(fā)展正在催生全新的具身智能產(chǎn)業(yè)，也就是讓機器人能像人一樣自主感知、規(guī)劃和行動。但是，王興興認(rèn)為，當(dāng)前具身智能發(fā)展仍然存在一些挑戰(zhàn)，包括高質(zhì)量數(shù)據(jù)以及模型算法層面。

　　在數(shù)據(jù)層面，數(shù)據(jù)采集和質(zhì)量問題比較突出，也需要提升數(shù)據(jù)的利用率。在模型層面，當(dāng)前多模態(tài)數(shù)據(jù)的融合并不理想，并且在機器人領(lǐng)域，模型與機器人的控制模態(tài)對齊也是難點?！氨热绺鶕?jù)一個生成視頻讓機器人學(xué)做家務(wù)，單純的視頻生成可能已經(jīng)比較好，但是如何將視頻生成與機器人控制模態(tài)對齊，仍然非常有挑戰(zhàn)。”他舉例說道。

　　螞蟻集團CEO韓歆毅則認(rèn)為，專業(yè)AI垂類應(yīng)用有通用大模型取代不了的價值，他以螞蟻AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域的布局為例，健康幾乎是每個個體的剛需，且有走向高頻的趨勢，“AI醫(yī)療健康做到極致，了解病人、能根據(jù)實際情況提供個性化服務(wù)，還能幫助執(zhí)行解決問題，像一個專業(yè)的醫(yī)生，這是AI醫(yī)療走到最后的目標(biāo)”。

　　但與此同時，他也認(rèn)為AI短期內(nèi)還無法取代醫(yī)生，它更應(yīng)該是醫(yī)生的助手，目前最佳方式就是“人機結(jié)合”，“我們希望AI能幫助醫(yī)生‘分身有術(shù)’，把更多精力放在科研上，放在疑難雜癥上，同時讓大量的基層醫(yī)生能夠有很好的助手”。

　　不能只看“誰跑得更快”

　　“外灘大會的定位從來不在于炫‘更先進的技術(shù)’，而在于探討‘更清醒地理解技術(shù)如何重塑我們’?！鄙虾髽I(yè)集團黨委書記、社長李蕓在開幕式暨主論壇的開篇發(fā)言中表示，在促進技術(shù)發(fā)展的同時還要為其提供正確方向，促進技術(shù)向善向上，這也是外灘大會從設(shè)立開始的初衷之一。

　　“人類簡史系列”作者尤瓦爾·赫拉利從“人”的角度出發(fā)，反思當(dāng)前AI行業(yè)的發(fā)展困境——“我并不反對科技變革。但作為歷史學(xué)者，我對變革的節(jié)奏和方式感到擔(dān)憂?！彼J(rèn)為，歷史上變革最大的問題往往不是最終目標(biāo)，而是通向目標(biāo)的過程。

　　每當(dāng)歷史上出現(xiàn)強大的新技術(shù)時，社會都要花很長時間去探索與之相匹配的制度與習(xí)慣。例如工業(yè)化不僅是蒸汽機的故事，還需要公司法、環(huán)保法規(guī)與社會保障網(wǎng)絡(luò)等更多配套機制。

　　“單有速度，不是進步，”赫拉利認(rèn)為，實現(xiàn)真正的進步，首先是合作?！叭绻袛嗯c他人的一切聯(lián)系，僅僅依靠自己，這不會讓你更強，最終那會讓你窒息。把這個古老的教訓(xùn)帶入人工智能時代，意味著建立可驗證的全球承諾，而不僅僅看‘誰跑得更快’?！?/p>

　　所有的產(chǎn)品都要基于人的需求，所有的創(chuàng)新都要回歸人性。在金沙江創(chuàng)投主管合伙人朱嘯虎看來，“人的需求在哪里都是不變的，過去三十年不變，未來三十年也不會變”，只有AI不斷滿足人的需求，才能“進化”出最好的形態(tài)。