“‘小運(yùn)’，我想來(lái)無(wú)錫發(fā)展，請(qǐng)問(wèn)無(wú)錫有哪些人才引進(jìn)政策？”“我想在無(wú)錫辦理居住證，需要哪些材料？”12月27日，數(shù)字底座能力中臺(tái)成果交流會(huì)舉行。面對(duì)“考官”的連環(huán)發(fā)問(wèn)，基于無(wú)錫政務(wù)大模型打造的數(shù)字人“小運(yùn)”應(yīng)答如流。“這意味著無(wú)錫政務(wù)大模型應(yīng)用在全省率先進(jìn)入‘實(shí)戰(zhàn)’階段。”市城運(yùn)中心相關(guān)人士介紹。

　　相比于普通數(shù)字人，會(huì)上首發(fā)的“小城”“小運(yùn)”（數(shù)字人的兩個(gè)形象）擁有更強(qiáng)大的分析決策能力，已于政務(wù)服務(wù)中心試運(yùn)行。“實(shí)習(xí)”期內(nèi)，數(shù)字人表現(xiàn)優(yōu)異，語(yǔ)音識(shí)別、動(dòng)作響應(yīng)、口型準(zhǔn)確率達(dá)90%以上，響應(yīng)速度小于1秒，幫助市民查詢(xún)辦理政務(wù)服務(wù)事項(xiàng)近百項(xiàng)。“一窗受理需要工作人員掌握數(shù)百個(gè)事項(xiàng)辦理要求，難度巨大。”政務(wù)服務(wù)中心工作人員介紹，數(shù)字人全程導(dǎo)辦、邏輯清晰，大大提升服務(wù)效率和滿意度。

　　其背后，預(yù)研的無(wú)錫“知惠”政務(wù)大模型功不可沒(méi)。作為交流會(huì)上數(shù)字底座能力中臺(tái)發(fā)布的新擴(kuò)容五項(xiàng)能力之一，“知惠”基于數(shù)萬(wàn)億級(jí)參數(shù)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，形成了全面、準(zhǔn)確、快速、可靠的大模型底座，目前已延伸出政務(wù)知識(shí)助手、數(shù)字人交互助手、公文寫(xiě)作助手、事件分析助手、視頻調(diào)度助手等應(yīng)用。

　　數(shù)字底座是推動(dòng)智慧城市和“數(shù)字政府”建設(shè)的基石，同時(shí)也是連接城市底層基礎(chǔ)設(shè)施和上層各類(lèi)智慧場(chǎng)景應(yīng)用的橋梁。去年11月，我市率先發(fā)布省內(nèi)首個(gè)數(shù)字底座能力中臺(tái)及首批八項(xiàng)能力，經(jīng)過(guò)一年，數(shù)字底座能力中臺(tái)的再度擴(kuò)容初步完成了無(wú)錫數(shù)字城市“一地創(chuàng)新、多地復(fù)用”的能力生態(tài)體系構(gòu)建。

　　“無(wú)錫發(fā)展數(shù)字城市起步早、數(shù)據(jù)治理成效好，在數(shù)據(jù)大模型的應(yīng)用上落地效果讓人驚喜！”中國(guó)信息通信研究院人工智能研究所平臺(tái)部副主任李蓀認(rèn)為，政務(wù)大模型正成為驅(qū)動(dòng)政府從數(shù)字化邁向數(shù)智化的重要引擎。無(wú)錫在預(yù)研“知惠”政務(wù)大模型與5個(gè)政務(wù)應(yīng)用的過(guò)程中，形成的模型訓(xùn)練機(jī)制、模型測(cè)評(píng)機(jī)制、應(yīng)用搭建機(jī)制、業(yè)務(wù)調(diào)用機(jī)制等，為全國(guó)探索大模型助力政務(wù)管理實(shí)踐方面提供經(jīng)驗(yàn)參考。