原標題：我省深入推進“人工智能+工業(yè)制造”，“羚羊3.0”等工業(yè)大模型正深度賦能工業(yè)企業(yè)——

　　大模型“進車間”

　　工業(yè)領域正成為大模型技術落地的主戰(zhàn)場。

　　在技術突破與政策支持的雙重驅(qū)動下，人工智能正深度融入工業(yè)制造，成為新型工業(yè)化的重要引擎。

　　今年8月，國務院印發(fā)的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》明確強調(diào)，要深化人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合，提升工業(yè)系統(tǒng)的智能感知與決策執(zhí)行能力。

　　在前不久閉幕的2025世界制造業(yè)大會上，安徽省動作頻頻：

　　由人工智能“國家隊”科大訊飛、數(shù)字安徽以及合肥產(chǎn)投等投資創(chuàng)立的羚羊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)股份有限公司舉行了專場發(fā)布會，發(fā)布羚羊工業(yè)大模型3.0，在時序基礎模型上獲得重大突破；

　　省新經(jīng)濟聯(lián)合會會同省內(nèi)多家商協(xié)會聯(lián)袂圍繞“工業(yè)人工智能、數(shù)據(jù)賦能”等主題發(fā)布推介一批新技術、新場景和行業(yè)解決方案；

　　同時，在省政府新聞辦舉辦的新聞發(fā)布會上，省工信廳解讀新近發(fā)布政策，大力實施以人工智能為牽引、以“智改數(shù)轉網(wǎng)聯(lián)綠色”為特征的新型技改。

　　企業(yè)、協(xié)會、政府的共同奔赴，技術突破與政策支持雙輪驅(qū)動，構成了人工智能特別是大模型技術賦能工業(yè)的蓬勃生態(tài)。

　　接下來，如何讓人工智能真正走入車間，解決工業(yè)從生產(chǎn)到管理全鏈路各流程中的復雜問題，將成為一個“關鍵分水嶺”。

　　破解工業(yè)的“時間密碼”

　　9月21日，在2025世界制造業(yè)大會“人工智能賦能新型工業(yè)化”羚羊?qū)霭l(fā)布會上，羚羊總裁徐甲甲正式發(fā)布了羚羊工業(yè)大模型3.0。

　　有人問徐甲甲：羚羊工業(yè)大模型3.0與此前發(fā)布的2.0版相比，最大的不同是什么?徐甲甲表示，目前AI與產(chǎn)業(yè)的結合越來越深，并在工業(yè)時序基礎模型的技術和實戰(zhàn)場景中獲得較大突破。

　　工業(yè)大模型是人機交互的接口，也是工業(yè)智能體進行任務規(guī)劃與調(diào)度的核心，是系列垂類模型的集合。

　　工業(yè)大模型以時序、語言、視覺等多模態(tài)大模型為主控，調(diào)用一系列基礎模型、機理模型、專用模型、工業(yè)軟件系統(tǒng)，用智能體的方式解決工業(yè)領域的垂類問題。在通用大模型的基礎上，工業(yè)大模型更需要進一步滿足工業(yè)生產(chǎn)專業(yè)場景的實際應用需求。

　　羚羊工業(yè)大模型3.0的一大突破在于工業(yè)時序基礎模型全面升級，同時還強化了工業(yè)視覺技術模型，推出了工業(yè)智能體和軟硬一體化產(chǎn)品方案。

　　什么是時序基礎模型?

　　理解時序模型，首先要從理解時序數(shù)據(jù)開始。羚羊技術人員告訴記者，時序數(shù)據(jù)就是隨著時間序列產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。記錄、采集、挖掘時序數(shù)據(jù)的連續(xù)性、動態(tài)性和依賴性，找到“過去—現(xiàn)在—未來”的關聯(lián)信息，就有機會預測未來趨勢，并及時發(fā)現(xiàn)異常。人類生活中時序無處不在，天氣預報、交通能力預測、供應鏈管理、自動駕駛也都需要用到時序預測。最近備受關注的臺風“樺加沙”，對其預測就是時序大模型應用的重要場景。

　　工業(yè)領域70%以上生產(chǎn)數(shù)據(jù)為時序數(shù)據(jù)，被稱為“流淌在工業(yè)里的血液”。工業(yè)時序基礎模型破解了工業(yè)的“時間密碼”，帶著重塑工業(yè)流程的使命而來。去年以來，國內(nèi)外時序大模型在模型通用性、預測準確性等方面出現(xiàn)巨大提升，受到廣泛關注。

　　“目前來看，對時序數(shù)據(jù)的理解水平還遠不及語言與視覺?！毙旒准妆硎?，時序建模仍面臨諸多痛點問題，受到不少挑戰(zhàn)。比如工業(yè)領域門類多樣、場景各異，涉及設備運行參數(shù)、生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)、環(huán)境檢測數(shù)據(jù)、能源管理數(shù)據(jù)等，且高質(zhì)量時序數(shù)據(jù)稀缺，以及長時依賴等使得時序大模型泛化能力(即“舉一反三”的能力)弱，模型容易碎片化。

　　此次，羚羊工業(yè)大模型3.0實現(xiàn)了“時序信號統(tǒng)一表征和多任務統(tǒng)一建?！薄＿@意味著無論是設備運行的溫度、壓力還是震動等不同類型的時間序列，模型都用統(tǒng)一的方式表示并建模，不需要每個場景單獨定制開發(fā)，從而避免碎片化。

　　工業(yè)時序大模型與工業(yè)語言大模型、工業(yè)視覺大模型一起成為羚羊工業(yè)大模型的三大基礎模型。

　　工業(yè)大模型的“春天”

　　從為中小企業(yè)數(shù)字化轉型搭建平臺，到擁抱通用人工智能發(fā)展浪潮，在高端裝備制造業(yè)、能源行業(yè)持續(xù)深耕，羚羊是透視我省工業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化轉型的重要窗口。

　　今年上半年，安徽省規(guī)上企業(yè)數(shù)字化改造累計實現(xiàn)2.05萬家，占全部規(guī)上企業(yè)的83.02%；重點行業(yè)規(guī)下企業(yè)數(shù)字化應用覆蓋率已達71.9%，預計到今年底將實現(xiàn)“兩個全覆蓋”目標。安徽成為全國制造業(yè)數(shù)字化轉型進步最快的省份。

　　根據(jù)《2024年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展指數(shù)報告》，安徽省區(qū)域發(fā)展水平全國排名第6。全省擁有3家“雙跨”(跨行業(yè)、跨領域)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、22家國家級特色平臺，數(shù)量均居全國第5。

　　3年來，安徽省共培育工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)重點平臺92家、企業(yè)平臺2000多家。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺深度賦能27個細分行業(yè)領域，覆蓋全省15個地市，形成了一批典型應用場景?？傮w上，形成了雙跨型平臺創(chuàng)新引領、行業(yè)型平臺產(chǎn)業(yè)聯(lián)動、區(qū)域型平臺橫向覆蓋、企業(yè)級平臺有效賦能的發(fā)展格局。羚羊正是安徽省3家“雙跨”平臺中的1家。

　　“目前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺解決了設備和數(shù)據(jù)‘連得上’的問題，下一階段的核心是解決如何‘用得好’的問題?！敝袊I(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院副總工程師田野表示。

　　大模型的訓練需要高質(zhì)量的數(shù)據(jù)來“投喂”。安徽省產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉型為智能化升級奠定了良好的基礎。包括羚羊在內(nèi)的平臺和應用企業(yè)早已在人工智能上進行嘗試。

　　比如美亞光電，通過搭建以羚羊工業(yè)大模型為技術底座的智能生產(chǎn)運營管理系統(tǒng)，實現(xiàn)生產(chǎn)過程透明化、質(zhì)量全鏈路追溯和動態(tài)調(diào)度管理，顯著提升生產(chǎn)管理數(shù)字化分析能力和全流程質(zhì)量追溯水平，推動企業(yè)從傳統(tǒng)制造向智能制造轉型。

　　今年8月，國務院印發(fā)《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》。9月23日，在省政府新聞辦召開的新聞發(fā)布會上，省工信廳對新出臺的《安徽省以新型技術改造推動制造業(yè)高端化智能化綠色化發(fā)展行動方案》進行了解讀，進一步提出大力實施以人工智能為牽引、以“智改數(shù)轉網(wǎng)聯(lián)綠色”為特征的新型技改。

　　“2025年是中國工業(yè)大模型發(fā)展的關鍵分水嶺，在技術爆發(fā)與政策支持的雙重驅(qū)動下，工業(yè)大模型的應用將從初步興起走向廣泛探索階段?！毙旒准紫嘈牛癆I+工業(yè)”正在迎來春天。

　　理解工業(yè)，解決“真問題”

　　工業(yè)大模型不斷升級，能否解決工業(yè)生產(chǎn)實際場景中的“真問題”，是人們普遍關心的話題。

　　在羚羊工業(yè)大模型3.0發(fā)布前的一周，國能安徽展示了與羚羊公司聯(lián)合開發(fā)的AI電力交易輔助決策系統(tǒng)成果。

　　今年，在國家政策推動下，各省電力現(xiàn)貨市場建設全面提速，電力交易的復雜度和頻次呈指數(shù)級增長。

　　羚羊為國能安徽打造的AI電力交易輔助決策系統(tǒng)，不僅將電力交易員從每天動輒上千條的數(shù)據(jù)處理中解脫出來，還推動電力交易員從“數(shù)據(jù)搬運人”到“策略師”的轉變。

　　交易系統(tǒng)可以對氣象App、煤炭平臺、調(diào)度公告等渠道的60多種電力交易關鍵數(shù)據(jù)進行自動抓取整合，也可以預測分析并生成第二日交易的上、中、下三種策略，供交易員結合自身經(jīng)驗作出選擇。

　　交易系統(tǒng)覆蓋滾動撮合交易(一種允許買賣雙方根據(jù)市場變化實時提交電量和價格申報的交易方式)、綠電交易、現(xiàn)貨交易等核心場景，在國能安徽的實際應用場景中已取得顯著成效：滾撮交易盯盤時間從1.5小時縮短至15分鐘，效率提升84%；綠電交易摘牌工作量減少83%，從1小時壓縮至10分鐘；現(xiàn)貨交易月均度電收益提升5%至10%；復盤分析數(shù)據(jù)統(tǒng)計效率提升95%。其中，就離不開時序大模型的有效預測。

　　像能源電力這樣對生產(chǎn)連續(xù)性和穩(wěn)定性要求較高的行業(yè)，若發(fā)生系統(tǒng)故障或錯誤決策，可能引發(fā)事故并帶來經(jīng)濟損失。

　　在長慶石化，羚羊團隊深入整個石油煉化中最復雜的裝置之一——常減壓裝置一線業(yè)務場景，與深諳業(yè)務的“老師傅”團隊一起用半年時間梳理真實作業(yè)場景下的故障模式，過去需要泵專家、煉化專家等不同領域?qū)＜业脑O備診斷，現(xiàn)在基于時序大模型的技術能力，可以實現(xiàn)統(tǒng)一運維，設備故障診斷誤報率比原來降低了46%。

　　工業(yè)軟件姓“工”，不姓“軟”，這是軟件行業(yè)的一個共識。工業(yè)大模型領域亦是如此。

　　“工業(yè)大模型的落地并非簡單地將通用大模型嵌入通用，必須深入垂直場景，理解行業(yè)，做到可信任、易遷移。”徐甲甲表示。真實場景的突破，是人工智能落地工業(yè)的“最后一公里”。當大模型真正扎根工業(yè)、賦能工業(yè)，“安徽制造”將擁有更強勁的科技引擎。