幫“滴滴”解決難題，拿到10萬美元獎(jiǎng)金

南理工算法“牛人”全球大賽獲頭獎(jiǎng)

南報(bào)網(wǎng)訊（通訊員 楊萍 記者 談潔 實(shí)習(xí)生 蔣洋洋）滴滴打車非常方便，但也存在某些時(shí)段、某些區(qū)域打不到車的難題。昨天落幕的滴滴出行首屆全球Di-Tech算法大賽上，南京理工大學(xué)的inferrrr團(tuán)隊(duì)從7000多參賽選手和科技狂人中脫穎而出，拔得頭籌，新算法有望給乘客帶來更好的出行體驗(yàn)，解決滴滴打車軟件面臨的一系列問題。

本次大賽共吸引了11440位技術(shù)狂人參與，最終組隊(duì)人數(shù)7664人，其中有1239人注冊(cè)來自海外，選手遍布中國(guó)大陸、臺(tái)灣、日本、美國(guó)、英國(guó)、印度、澳大利亞和新加坡等國(guó)家和地區(qū)。

南京理工大學(xué)inferrrr團(tuán)隊(duì)由李翔、葉啟威、柯國(guó)霖3人組成，均是學(xué)的計(jì)算機(jī)。

“滴滴公司日均需處理的訂單達(dá)到1400萬左右，分析的數(shù)據(jù)達(dá)到70百萬兆，平臺(tái)的云計(jì)算與大數(shù)據(jù)處理技術(shù)需要不斷完善升級(jí)。”南京理工大學(xué)研三的李翔介紹，此次比賽，他們的任務(wù)就是協(xié)助滴滴平臺(tái)更好地處理龐大的數(shù)據(jù)，為滴滴提供他們目前完全沒有考慮到的解決方案，幫助他們改進(jìn)現(xiàn)有系統(tǒng)中的漏洞與不足，使他們?cè)诂F(xiàn)有基礎(chǔ)上對(duì)未來的車輛需求進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。

比賽中，“滴滴”公司向?qū)W生們開放了公司真實(shí)的數(shù)據(jù)。

李翔舉例，他們通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，下午3點(diǎn)很多地區(qū)供需差非常大，這個(gè)時(shí)段既不是早高峰也不是晚高峰，為什么會(huì)出現(xiàn)這種情況。于是他們通過和滴滴司機(jī)的大量交流后發(fā)現(xiàn)，造成這一現(xiàn)象和這個(gè)時(shí)段司機(jī)進(jìn)入駕駛疲勞狀態(tài)、獎(jiǎng)勵(lì)倍數(shù)下滑等原因有關(guān)。

“深入了解到這些原因之后，才能準(zhǔn)確建模，并提升算法的準(zhǔn)確率。”李翔說，通過他們的算法，可以準(zhǔn)確地推測(cè)出某些城市的特定區(qū)域，在未來10分鐘之內(nèi)可用司機(jī)與打車人數(shù)的供需差值，從而可以讓平臺(tái)更從容地調(diào)配車輛。

這只是該算法的一個(gè)應(yīng)用。如果將他們對(duì)數(shù)據(jù)的處理方案全面應(yīng)用于產(chǎn)品端，將會(huì)直接改變數(shù)以萬計(jì)乘客的整體出行體驗(yàn)。

獲得大獎(jiǎng)的這支隊(duì)伍只組建了兩個(gè)月。不過，兩個(gè)月中，他們可謂非常拼。“沒日沒夜，我們3個(gè)人每天想的就是怎樣給算法提高性能。”李翔說，期間也會(huì)遇到瓶頸，有時(shí)候一周都沒什么進(jìn)展，他們就會(huì)停下來，查找漏洞，檢查前期哪些環(huán)節(jié)不夠細(xì)致嚴(yán)謹(jǐn)，或者組織討論，進(jìn)行頭腦風(fēng)暴，提出各自的想法。

記者了解到，李翔在算法大賽中獲獎(jiǎng)已經(jīng)不是第一次。

在去年8月舉行的“第二屆阿里天池移動(dòng)推薦算法”比賽中，他與師兄們組成的3人團(tuán)隊(duì)完勝阿里巴巴專業(yè)數(shù)據(jù)工程師團(tuán)隊(duì)，獲得冠軍。目前，他們的算法模型已經(jīng)實(shí)際應(yīng)用到手機(jī)淘寶的個(gè)性化推薦業(yè)務(wù)上，并將這項(xiàng)業(yè)務(wù)的成交率提高15%以上，創(chuàng)造了巨大的社會(huì)價(jià)值。

正在微軟實(shí)習(xí)的李翔表示，團(tuán)隊(duì)獲得的10萬美元獎(jiǎng)金還沒想好怎么用，不過，他已經(jīng)想好的是，暫不就業(yè)，繼續(xù)讀博。