原標(biāo)題：碎片化場景渴求“繡花針般”精細(xì)算法，規(guī)?；涞仨毥狻敖ǖ闷鹩玫檬 彪y題
城市數(shù)字治理“盆景”如何變森林
位于南京東路、河南中路路口的今年86歲的南京大樓，讓不少大媽“羨慕嫉妒恨”。這座建筑宛若“鋼鐵俠”，被布局了17大類80余套智能感知應(yīng)用，大樓內(nèi)震動(dòng)傾斜、煙感、電梯、溫濕度、噪音等各項(xiàng)“生命體征”，都能被實(shí)時(shí)反映和提示。但凡有高空墜物隱患、共享單車亂停放、樓內(nèi)水電管道運(yùn)行異常等情況，樓內(nèi)保安所佩戴的智能手環(huán)都會(huì)報(bào)警，實(shí)現(xiàn)第一時(shí)間處置。
在了解南京大樓的神奇之后，大媽反而提出疑問：“南京大樓離我太遠(yuǎn)。我家小區(qū)里的電瓶車進(jìn)樓、積水問題能不能被及時(shí)感知呢?”
而另一位街道公務(wù)員則擔(dān)心“荷包”問題，“一座大樓可以重金投入，那么100座呢?政府部門沒那么多預(yù)算啊?！?/p>
無論是大媽還是公務(wù)員，都道出了當(dāng)下城市數(shù)字治理中的兩大痛點(diǎn)：解決龐雜細(xì)碎場景不易，規(guī)?；涞馗y。這不僅考驗(yàn)算法、算力，也關(guān)乎成本門檻。
考驗(yàn)算法的廣度與精度
“AI數(shù)字治理對上海各政府部門而言，早已不是僅供參觀展示的面子工程，而是城市治理場景中的日常。”依圖科技副總裁許焰說，僅依圖科技就已在上海落地16個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域、50余個(gè)具體場景，覆蓋了上海一半以上的區(qū)。
但這場蓬勃的城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型大潮之下，是對算法、算力的極大挑戰(zhàn)。
算法首先需要廣度。許焰在與上海市區(qū)兩級大量政府部門對接過程中，感受到龐雜需求撲面而來——公安部門想做“一盔一帶”、交通擁堵治理；住建部門想做小區(qū)電瓶車進(jìn)電梯、非定時(shí)倒垃圾、消防通道占用等各種監(jiān)管；城管部門關(guān)注綠化隔離帶占用、街邊未注冊新開業(yè)門店等問題；自然資源部門則想要從衛(wèi)星航拍視頻中找到暗自變?yōu)轸~塘或營業(yè)場所的耕地……
如此多全新、細(xì)化甚至“刁鉆”的需求，考驗(yàn)技術(shù)方是否積累下足夠多基于視覺識別的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和能力。“好在9年來，我們對攝像頭所能感知發(fā)現(xiàn)的目標(biāo)做了大量基礎(chǔ)性研究，并形成一套自動(dòng)化學(xué)習(xí)平臺，不斷訓(xùn)練AI變得愈發(fā)火眼金睛?！痹S焰告訴記者，上海市城運(yùn)中心里經(jīng)常演示的“一盔一帶”判別就是依圖做的，準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上。
然而，算法精度這件事就沒那么容易了，只能靠在不同場景下慢慢打磨。
“比如，同樣一條河，市容綠化部門要監(jiān)管河道污染、綠藻是否瘋長，城管關(guān)心是否有人向河道拋扔大件雜物，公安關(guān)注跳河等突發(fā)。但對于AI建模而言，其實(shí)都與異物入河有關(guān)。機(jī)器視覺如何精準(zhǔn)區(qū)分和提示，這就是算法的精度?！彬v訊云華東區(qū)解決方案平臺部技術(shù)總監(jiān)吳亮舉例。
算法精度的難點(diǎn)，要求技術(shù)方必須對業(yè)務(wù)場景有著極為深刻的理解，并不斷回滾給AI大量“負(fù)例”，告訴它“一大堆的不是”。比如，在對公眾場所吸煙的判定中，有人拿著一支筆叼在嘴邊就是“負(fù)例”；判定扔垃圾場景中，有人遛著狗在垃圾桶周邊停留，同樣是“負(fù)例”。“只有繡花針般精細(xì)的算法，才能支持如繡花針般精細(xì)的上海城市治理?！痹S焰說。
規(guī)模應(yīng)用難避成本問題
洶涌的城市數(shù)字治理之需，更大挑戰(zhàn)在算力。
以一個(gè)區(qū)兩萬路攝像頭計(jì)算，若全部進(jìn)行智能化改造，用以識別路面垃圾，這本身就需要不小的算力。但事實(shí)上，如今一個(gè)攝像頭，可能被加載了經(jīng)營占道、交通擁堵、樹木倒伏等十余種算法。由此，對算力要求便乘數(shù)級別數(shù)萬倍地?cái)U(kuò)增。
這帶來的算力瓶頸，不僅在于服務(wù)器采購費(fèi)、機(jī)房占地面積，更在于后期運(yùn)營上的驚人支出。成本，是產(chǎn)業(yè)落地必須解決、難以回避的問題。
上海市經(jīng)信委公眾號日前發(fā)布了依圖科技所打磨的“一網(wǎng)統(tǒng)管城市智眼”解決方案。該方案突破了過去只能針對固定攝像頭做智能解析的局限，通過智能車的方式，對城市進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)建模。目前，智能車已在浦東新區(qū)建交委上崗，每天為路網(wǎng)做一次“3D檢測”，大到陸家嘴廣場客流檢測，小到道路面上2毫米寬度裂縫，都能被準(zhǔn)確感知。
不過，該方案更大亮點(diǎn)在于通過依圖自研AI芯片Questcore，使得城市“一網(wǎng)統(tǒng)管”從盆景到森林的規(guī)?；涞爻蔀榭赡?。原本運(yùn)營一幢樓所需要的一間房16臺機(jī)柜的方案，可以被壓縮到僅1臺，且運(yùn)維成本也降至原先的20%，真正讓智慧城市得以“建得起、用得省”。
事實(shí)上，數(shù)字治理的“距離感”正在拉近——一年前，浦東“物業(yè)微平臺”還只是單一的“盆景”，而今，擁有算法算力和國產(chǎn)芯片加持，“物業(yè)微平臺”得以規(guī)?；卣梗采w整個(gè)浦東所有約1200個(gè)老舊小區(qū)的智能化改造。
但這種普及程度，遠(yuǎn)不是AI的終點(diǎn)?！癆I的真正產(chǎn)業(yè)化，可能是有朝一日，每個(gè)人身邊都有一個(gè)可以自如對話的智能體，算力較現(xiàn)在又有數(shù)百萬倍的增長，城市在處置海量數(shù)據(jù)中高效運(yùn)作。正如人類大腦的開發(fā)還不足1%，未來上海城市數(shù)字治理的想象空間同樣巨大?！痹S焰說。(記者 李曄)
