??記者 鄔林樺 周程祎

??人工智能和生物醫(yī)藥，都是上海重點發(fā)展的先導產業(yè)，兩者融合、彼此賦能，正逐漸成為產業(yè)變革的重要力量。代表委員們認為，建設“人工智能+生物醫(yī)藥”創(chuàng)新高地，上海已走在全國前列，但仍有些問題亟待解決。

??市工商聯調研民營企業(yè)時發(fā)現，“人工智能+生物醫(yī)藥”產業(yè)融合，還有幾道障礙需要跨越。首先是商業(yè)模式尚不清晰，包括實際應用場景部署難、創(chuàng)新試錯成本高、產品精準估值體系缺失等，還未形成可持續(xù)的盈利模式。其次是數據供給存在瓶頸。上海醫(yī)療數據量雖龐大，但因數據獲取難、數據流通成本高、數據接口標準不統(tǒng)一，導致相關數據“不好用”“不能用”。另外，有生物、化學、醫(yī)學和AI等專業(yè)復合背景的人才稀缺，產業(yè)基礎存在短板。

??《上海市發(fā)展醫(yī)學人工智能工作方案（2025—2027）》于去年11月發(fā)布，提出建設人工智能藥物研發(fā)平臺，包括小分子創(chuàng)新藥物篩選和優(yōu)化平臺，以及大分子生物醫(yī)藥大模型干濕迭代設計平臺，促進人工智能與醫(yī)學創(chuàng)新深度融合。

??人工智能與生物醫(yī)藥的深度融合，是孕育更多創(chuàng)新策源“核爆點”的重要引擎。市工商聯在提案中建議，建立產學研醫(yī)一體化協(xié)作平臺，鼓勵生物醫(yī)藥企業(yè)、AI企業(yè)、高校和科研機構之間的深度合作；引導基金、風險投資基金等為初創(chuàng)企業(yè)提供更寬松、靈活、長期的資金支持，并允許企業(yè)采取多元化的商業(yè)模式，實現技術與市場的有效對接；探索構建行業(yè)評估標準和體系，引導投資者和企業(yè)決策者，采取更加科學客觀的價值評估方法。

??打破“數據孤島”，實現醫(yī)療數據共享共用，是人工智能技術賦能生物醫(yī)藥的重要基礎。市工商聯建議，加快探索數據的標準化、協(xié)同開放、安全保護及價值評估等機制，構建統(tǒng)一的數據共享交易平臺，增強醫(yī)療機構和企業(yè)間的數據共享意愿，確保數據“好用”“能用”。

??深化鍛造產業(yè)基礎，則要加快人才引育。市工商聯建議，打破人工智能和生物醫(yī)藥的專業(yè)人才壁壘，引進海外高層次人才。同時，鼓勵高校增設跨學科專業(yè)，并與企業(yè)共建實習實訓基地，推行雙導師制，提升學生的跨學科知識運用和實踐能力。