原標(biāo)題：大模型、數(shù)實(shí)融合、銀行數(shù)字化……

　　走進(jìn)外灘大會(huì)，數(shù)字化經(jīng)濟(jì)浪潮撲面而來(lái)

　　9月7日至9日，以“科技，創(chuàng)造可持續(xù)未來(lái)”為主題的外灘大會(huì)在上海舉行。這是時(shí)隔3年后，上海外灘大會(huì)再度重啟，1場(chǎng)主論壇、36場(chǎng)見(jiàn)解論壇、8000平方米的科技展廳以及3000平方米的綠色集市足見(jiàn)規(guī)模之大。而云集近20位“兩院”院士、諾貝爾獎(jiǎng)和圖靈獎(jiǎng)得主等專(zhuān)家學(xué)者，以及數(shù)百位有全球影響力的科技領(lǐng)軍企業(yè)，可見(jiàn)科技創(chuàng)新之熱。

　　生成式AI、大模型、圖計(jì)算、安全智能、數(shù)字化、綠色計(jì)算……縱觀這場(chǎng)大會(huì)，圍繞著科技創(chuàng)新在日常生活、科技前沿、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、行業(yè)變革趨勢(shì)等領(lǐng)域的應(yīng)用，可謂是相當(dāng)有“數(shù)”，含“數(shù)”量極高。

　　數(shù)實(shí)融合，夯實(shí)產(chǎn)業(yè)協(xié)作的信任基礎(chǔ)

　　數(shù)實(shí)融合，是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手。數(shù)實(shí)融合如何推進(jìn)?有哪些創(chuàng)新實(shí)踐?在外灘大會(huì)的數(shù)字藝術(shù)館，記者看到了很多懸掛著的精美絲巾。

　　這雖是展廳的裝飾品，卻有著另外一番意義。據(jù)介紹，這些絲巾均由萬(wàn)事利集團(tuán)所生產(chǎn)。作為一個(gè)傳統(tǒng)的行業(yè)，絲巾如何與數(shù)字經(jīng)濟(jì)掛鉤?去年，萬(wàn)事利首次嘗試數(shù)字藏品，在鯨探APP上推出一款“江南絲憶”國(guó)風(fēng)系列數(shù)字藏品，購(gòu)買(mǎi)此款數(shù)字藏品的用戶(hù)，還可以在該APP上選擇定制實(shí)物商品，萬(wàn)事利會(huì)將訂單轉(zhuǎn)化為一塊桑蠶絲絲巾，包裝卡片中帶有用戶(hù)數(shù)字藏品對(duì)應(yīng)的鏈上唯一AC編碼?！皵?shù)字藏品發(fā)售后僅3天，線上定制銷(xiāo)量增長(zhǎng)了50%?！比f(wàn)事利絲綢相關(guān)生產(chǎn)負(fù)責(zé)人介紹稱(chēng)，過(guò)去公司的知名度主要在浙江地區(qū)，現(xiàn)在拓展到更多區(qū)域和新客群，比如來(lái)自廣東地區(qū)的用戶(hù)。

　　可以說(shuō)，數(shù)字藏品的實(shí)物化，不僅拓展了用戶(hù)的使用場(chǎng)景，更進(jìn)一步推動(dòng)了制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。這僅僅是數(shù)實(shí)融合進(jìn)程中的一個(gè)“盆景”。螞蟻集團(tuán)資深副總裁、數(shù)字科技事業(yè)群總裁蔣國(guó)飛認(rèn)為，從目前數(shù)實(shí)融合推進(jìn)的案例中發(fā)現(xiàn)，很多產(chǎn)業(yè)涉及多個(gè)參與方，環(huán)節(jié)眾多、流程復(fù)雜，很容易因?yàn)槿狈π湃卧斐蓞f(xié)作不暢。

　　他認(rèn)為，信任問(wèn)題是產(chǎn)業(yè)高效協(xié)作的最大障礙。“在物理世界產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈的背后，需要用數(shù)字科技構(gòu)建一個(gè)圍繞數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。”他舉例說(shuō)，比如，在數(shù)據(jù)生成環(huán)節(jié)，物聯(lián)網(wǎng)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)源頭可信；在數(shù)據(jù)流通環(huán)節(jié)，區(qū)塊鏈技術(shù)可以進(jìn)行數(shù)據(jù)確權(quán)，防篡改；隱私計(jì)算技術(shù)確保數(shù)據(jù)在流通與融合過(guò)程中“可用不可見(jiàn)、可算不可識(shí)”；在數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘環(huán)節(jié)，人工智能技術(shù)與場(chǎng)景結(jié)合，能夠讓數(shù)據(jù)價(jià)值釋放出巨大潛力。

　　國(guó)家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部主任單志廣介紹，數(shù)據(jù)要素化、價(jià)值化還有很多需要破解的問(wèn)題，需要進(jìn)一步深化研究。數(shù)據(jù)價(jià)值化的體系還在構(gòu)建過(guò)程中，傳統(tǒng)的交易模式和系統(tǒng)無(wú)法解決問(wèn)題，需要通過(guò)隱私計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)共同助力。

　　大模型扎堆，熱度之下還需冷思考

　　AI大模型，無(wú)疑是當(dāng)下最熱的話題。近半年內(nèi)，全球近百家公司、機(jī)構(gòu)相繼發(fā)布各類(lèi)大模型相關(guān)產(chǎn)品。在本次外灘大會(huì)上，有關(guān)大模型的安全問(wèn)題、隱私問(wèn)題、產(chǎn)業(yè)變革等成為熱門(mén)話題。

　　螞蟻集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO井賢棟認(rèn)為，大模型的出現(xiàn)，“不是一個(gè)新技術(shù)，而是一個(gè)新世界”。8日，螞蟻集團(tuán)正式發(fā)布金融大模型。據(jù)了解，該大模型基于螞蟻?zhàn)匝谢A(chǔ)大模型，針對(duì)金融產(chǎn)業(yè)深度定制，底層算力集群達(dá)到萬(wàn)卡規(guī)模?；诮鹑趫?chǎng)景中的大量實(shí)踐，螞蟻金融大模型形成了“大模型+知識(shí)+服務(wù)”驅(qū)動(dòng)的架構(gòu)，且已經(jīng)在螞蟻內(nèi)部金融智能化場(chǎng)景上內(nèi)測(cè)。

　　麥肯錫中國(guó)區(qū)主席、全球資深董事合伙人倪以理預(yù)測(cè)，生成式AI的技術(shù)風(fēng)暴有望開(kāi)啟一場(chǎng)關(guān)系到未來(lái)8—10年的新一輪技術(shù)和產(chǎn)業(yè)變革。“AI對(duì)全球經(jīng)濟(jì)的潛在收益將達(dá)到25萬(wàn)億美元，是當(dāng)前所有企業(yè)最重要的賽道之一，但這個(gè)時(shí)代剛剛開(kāi)始?！彼e例說(shuō)，在高科技行業(yè)，該技術(shù)每年可額外創(chuàng)造2400億至4600億美元價(jià)值；在零售和消費(fèi)品領(lǐng)域，每年可達(dá)2400億至3900億美元；在銀行業(yè)，每年可達(dá)2000億至3400億美元。與此同時(shí)，他指出，生成式AI可能大幅促進(jìn)生產(chǎn)力提升，并提供新的就業(yè)機(jī)會(huì)。

　　中國(guó)科學(xué)院院士何積豐提醒，大模型的生成能力讓隱私泄露方式變得多樣化，使隱私保護(hù)更加困難，“如果把AI看作孫悟空，‘對(duì)齊技術(shù)’就是唐僧口中的‘緊箍咒’。對(duì)齊考驗(yàn)技術(shù)，也審視文化。這意味著，不僅AI要向人類(lèi)價(jià)值觀對(duì)齊，人類(lèi)訓(xùn)練AI的方法也要向價(jià)值觀對(duì)齊?！?/p>

　　軟通動(dòng)力是一家數(shù)字技術(shù)服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)廠商。在AI應(yīng)用創(chuàng)新方面，軟通動(dòng)力已成功為超過(guò)27家客戶(hù)提供大模型相關(guān)服務(wù)，為企業(yè)大模型落地及生產(chǎn)力提升提供“最后一公里”服務(wù)。公司發(fā)布的軟通天璇2.0MaaS平臺(tái)，“屏蔽”了技術(shù)壁壘，讓大模型產(chǎn)品變成了可視化、易配合的平臺(tái)，在技術(shù)底座層級(jí)擴(kuò)展了包括微軟、阿里、百度及元乘象ChatImg在內(nèi)的大模型接入，降低企業(yè)的使用門(mén)檻。此外，軟通還在做行業(yè)數(shù)據(jù)語(yǔ)料的準(zhǔn)備，包括模型精調(diào)以及模型數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理等等。“我們還可以幫助企業(yè)做整個(gè)大模型的訓(xùn)練服務(wù)，包括最后落地場(chǎng)景，甚至最后讓你去應(yīng)用，這樣才能真正提高實(shí)體企業(yè)的應(yīng)用水平?！?/p>

　　大模型扎堆，在一定程度上加速了智能算力的稀缺，出現(xiàn)GPU“一卡難求”“排隊(duì)預(yù)定”的局面。智能算力需求爆發(fā)，以及由此帶來(lái)的能耗暴漲，產(chǎn)業(yè)如何應(yīng)對(duì)?有關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)測(cè)算，在數(shù)據(jù)產(chǎn)生后，能被有效留存、使用進(jìn)而發(fā)揮價(jià)值的比例僅為0.2%。大量數(shù)據(jù)無(wú)法有效產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值，其瓶頸在于當(dāng)前數(shù)據(jù)計(jì)算處理能力。對(duì)此，螞蟻集團(tuán)提出要關(guān)注“端到端的綠色算力體系”，特別是算力應(yīng)用階段的計(jì)算綠色化，帶動(dòng)突破算效瓶頸，實(shí)現(xiàn)綠色協(xié)同發(fā)展。算力應(yīng)用階段的計(jì)算綠色化，也是當(dāng)前尚未被足夠重視和仍需加強(qiáng)的部分。

　　銀行數(shù)字化，五大趨勢(shì)值得關(guān)注

　　近年來(lái)，銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷加速，金融服務(wù)生態(tài)也在變化中。在外灘大會(huì)上，IDC中國(guó)副總裁兼首席分析師武連峰發(fā)布了《銀行數(shù)字科技五大趨勢(shì)》，即隨身銀行、AI風(fēng)控、數(shù)字員工、邊緣物聯(lián)與云原生架構(gòu)。

　　具體來(lái)看，隨身銀行意指一部手機(jī)就是一個(gè)銀行網(wǎng)點(diǎn)，九成以上業(yè)務(wù)都能“點(diǎn)一點(diǎn)”，銀行越來(lái)越像“互聯(lián)網(wǎng)公司”；AI風(fēng)控是人工智能深入風(fēng)控系統(tǒng)，“AI大腦”將成銀行主流選擇；數(shù)字員工，預(yù)計(jì)到2025年超八成銀行將部署數(shù)字人，承擔(dān)90%的客服和理財(cái)咨詢(xún)服務(wù)，數(shù)字人“看懂文字、聽(tīng)懂語(yǔ)言、做懂業(yè)務(wù)”將成為常態(tài)；邊緣物聯(lián)，指的是物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計(jì)算“打通”小微金融“最后一公里”，農(nóng)戶(hù)可通過(guò)衛(wèi)星辦理貸款；云原生架構(gòu)，預(yù)測(cè)到2025年，六成以上銀行將采用云原生架構(gòu)，支持安全可控與未來(lái)生態(tài)創(chuàng)新。

　　從五大趨勢(shì)來(lái)看，三個(gè)趨勢(shì)與AI密切相關(guān)，且已經(jīng)有銀行在實(shí)踐。比如，AI風(fēng)控，網(wǎng)商銀行的百靈智能交互式風(fēng)控系統(tǒng)，就已經(jīng)將大規(guī)模人工智能應(yīng)用于小微金融。中信銀行“哨兵”智能防欺詐風(fēng)控系統(tǒng)，將機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于反欺詐。2022年全年，“哨兵”主動(dòng)勸阻被詐騙客戶(hù)800多人，攔截資金超1億元。再比如邊緣物聯(lián)趨勢(shì)，平安銀行已連續(xù)合作發(fā)射了3顆衛(wèi)星，搭建了“星云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)”。供應(yīng)鏈上下游企業(yè)的真實(shí)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)等信息可以更及時(shí)、有效地回傳，從而為其授信。截至2023年6月末，星云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)支持實(shí)體企業(yè)融資額超8000億元。網(wǎng)商銀行大山雀衛(wèi)星遙感風(fēng)控系統(tǒng)將衛(wèi)星遙感技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)村金融，給予農(nóng)戶(hù)精準(zhǔn)的授信和合理的還款周期。大山雀已累計(jì)服務(wù)120萬(wàn)經(jīng)營(yíng)性農(nóng)戶(hù)，在數(shù)據(jù)相對(duì)稀薄的農(nóng)村地區(qū)，為解決金融服務(wù)“有沒(méi)有”找到了一條新的技術(shù)路徑。

　　螞蟻集團(tuán)副總裁、金融大模型負(fù)責(zé)人王曉航說(shuō)，大模型正在為金融產(chǎn)業(yè)帶來(lái)體驗(yàn)變革：更自然的交互，更豐富的供給，更有效的表達(dá)，更貼身的服務(wù)定制，更高效的服務(wù)?！敖鹑跇I(yè)務(wù)鏈條上每一個(gè)關(guān)鍵職能，都值得用大模型技術(shù)重做一次?！蹦壳?，螞蟻金融大模型已率先在理財(cái)和保險(xiǎn)領(lǐng)域進(jìn)行應(yīng)用測(cè)試。未來(lái)，螞蟻集團(tuán)與金融機(jī)構(gòu)合作的所有數(shù)字金融業(yè)務(wù)將全線接入這一大模型，助力合作機(jī)構(gòu)數(shù)字化升級(jí)、智能化轉(zhuǎn)型。