在招標(biāo)投標(biāo)領(lǐng)域，評(píng)標(biāo)專家專業(yè)分類涵蓋領(lǐng)域廣泛、劃分細(xì)致，項(xiàng)目技術(shù)需求日益多元。面對(duì)數(shù)千項(xiàng)專家專業(yè)類別條目，招標(biāo)人常常存在“不會(huì)選”“隨意選”“定向選”的問題。為破解這些痛點(diǎn)，服務(wù)招標(biāo)人科學(xué)合理選定評(píng)標(biāo)專家專業(yè)，市公管局聯(lián)合市綠水云山大數(shù)據(jù)公司創(chuàng)新研發(fā)并率先應(yīng)用“人工智能輔助評(píng)標(biāo)評(píng)審專家抽取”大模型應(yīng)用場(chǎng)景，通過人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)專家專業(yè)與項(xiàng)目精準(zhǔn)匹配，顯著提升了專家抽取的科學(xué)性與規(guī)范性。

該模型運(yùn)用智能識(shí)別與語義理解技術(shù)，自動(dòng)提取招標(biāo)公告中的項(xiàng)目概況、資質(zhì)要求等10項(xiàng)關(guān)鍵信息，通過智能解析招標(biāo)需求，有效規(guī)避人工操作偏差。在專家專業(yè)匹配方面，模型基于精細(xì)構(gòu)建的1878個(gè)國(guó)家評(píng)標(biāo)專家專業(yè)分類知識(shí)圖譜，通過智能分析技術(shù)識(shí)別項(xiàng)目需求，實(shí)現(xiàn)專家專業(yè)能力與項(xiàng)目需求的高契合度推薦。同時(shí)，建立“自監(jiān)督評(píng)審+多維度驗(yàn)證”雙重校驗(yàn)體系，生成匹配評(píng)分與推薦理由，降低誤差風(fēng)險(xiǎn)；并通過“應(yīng)用-反饋-優(yōu)化”閉環(huán)流程，持續(xù)利用項(xiàng)目標(biāo)注數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，不斷提升大模型應(yīng)用的推薦精準(zhǔn)度。

目前，該應(yīng)用場(chǎng)景已向全省16個(gè)地市開放應(yīng)用，服務(wù)各類工程建設(shè)項(xiàng)目495個(gè)，運(yùn)行數(shù)據(jù)顯示，模型對(duì)項(xiàng)目關(guān)鍵信息識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)90％，專家專業(yè)推薦符合率達(dá)95％，89％的推薦結(jié)果被招標(biāo)人直接采納。下一步，市公管局將持續(xù)深化系統(tǒng)集成，推動(dòng)“一鍵式”智能推薦落地，通過定向強(qiáng)化訓(xùn)練完善功能鏈條，構(gòu)建全流程可追溯的專家推薦管理體系，為打造“專業(yè)可信、智能高效”的公共資源交易生態(tài)提供更加堅(jiān)實(shí)的支撐。