□記者 王磊 鄧健

當(dāng)傳統(tǒng)的水泥生產(chǎn)遇到當(dāng)下最火爆的人工智能大模型，會(huì)碰撞出怎樣的火花？

是變身“老師傅”，精準(zhǔn)把控每一個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)；還是變身“智囊團(tuán)”，全流程優(yōu)化生產(chǎn)決策；或者全天候無死角把控安全生產(chǎn)……4月23日，中國(guó)建筑材料聯(lián)合會(huì)、海螺集團(tuán)、華為聯(lián)合在蕪湖舉辦水泥建材人工智能大模型成果發(fā)布會(huì)，樹立了水泥建材行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新標(biāo)桿。

世界水泥看中國(guó)，中國(guó)水泥看海螺。海螺集團(tuán)與華為在蕪湖深度共創(chuàng)，又一次引領(lǐng)整個(gè)行業(yè)。

打造全流程智能化轉(zhuǎn)型新范式

作為全世界水泥行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)，海螺集團(tuán)擁有海量水泥工業(yè)數(shù)據(jù)以及深厚的行業(yè)知識(shí)沉淀，也肩負(fù)著引領(lǐng)行業(yè)轉(zhuǎn)型的重任。2024年4月，在中國(guó)建筑材料聯(lián)合會(huì)的支持下，海螺集團(tuán)聯(lián)合華為，共同啟動(dòng)了水泥建材人工智能大模型的研究和落地探索。

在對(duì)行業(yè)深入分析的基礎(chǔ)上，雙方梳理出從礦山開采、熟料生產(chǎn)至包裝發(fā)運(yùn)涵蓋水泥生產(chǎn)全流程共計(jì)15類200余個(gè)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景。基于華為云Stack建設(shè)人工智能訓(xùn)練中心，并利用華為云盤古大模型的預(yù)測(cè)大模型、視覺大模型、NLP（自然語(yǔ)言處理）大模型三大底座，雙方聯(lián)合打造出集“中心訓(xùn)練、邊緣推理、云邊協(xié)同、邊用邊學(xué)、持續(xù)優(yōu)化”于一體的人工智能運(yùn)行體系。

此次發(fā)布的水泥建材人工智能大模型，借助實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和自主學(xué)習(xí)能力，已在質(zhì)量管控、生產(chǎn)優(yōu)化、裝備管理、安全生產(chǎn)、智能問答等5大類40余個(gè)子場(chǎng)景取得人工智能技術(shù)應(yīng)用突破，實(shí)現(xiàn)了工藝參數(shù)動(dòng)態(tài)優(yōu)化、異常預(yù)警秒級(jí)響應(yīng)、資源利用率最大化等核心價(jià)值。以人工智能為代表的數(shù)智技術(shù)，已經(jīng)成為推動(dòng)水泥、建材乃至傳統(tǒng)制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的強(qiáng)大引擎。

水泥建材人工智能大模型不僅是海螺集團(tuán)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路上的重要一步，也是海螺集團(tuán)與華為共同的創(chuàng)新成果。海螺與華為，兩個(gè)領(lǐng)軍企業(yè)在蕪湖深度共創(chuàng)，正是蕪湖加快建設(shè)智算之城的真實(shí)寫照。依托海螺水泥豐富的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，華為領(lǐng)先的ICT技術(shù)能力，雙方還將持續(xù)推進(jìn)智能工廠建設(shè)、推進(jìn)水泥智能制造標(biāo)準(zhǔn)的制定與實(shí)施，開發(fā)更多數(shù)智化應(yīng)用，共同為建材行業(yè)智能化高質(zhì)量發(fā)展“添磚加瓦”。

人工智能大模型重塑水泥產(chǎn)業(yè)

發(fā)布會(huì)期間，記者深入海螺白馬山水泥廠，親身感受人工智能大模型對(duì)水泥建材行業(yè)的深遠(yuǎn)影響。在充滿巧思和創(chuàng)新的應(yīng)用場(chǎng)景背后，是科技創(chuàng)新的力量在崛起，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新邁入更為廣闊的藍(lán)海。

在質(zhì)量控制領(lǐng)域，大模型推動(dòng)水泥熟料強(qiáng)度預(yù)測(cè)從事后調(diào)整變?yōu)閷?shí)時(shí)調(diào)控。“熟料3天、28天強(qiáng)度智能預(yù)測(cè)，準(zhǔn)確率達(dá)到85%，準(zhǔn)確率和穩(wěn)定性都超過了人工?！焙Ｂ菹嚓P(guān)技術(shù)負(fù)責(zé)人告訴記者，在傳統(tǒng)的水泥熟料生產(chǎn)模式下，受制于時(shí)間間隔長(zhǎng)、過分依賴人工經(jīng)驗(yàn)等，強(qiáng)度預(yù)測(cè)一直是生產(chǎn)環(huán)節(jié)的痛點(diǎn)。

“我們基于66個(gè)水泥廠質(zhì)量管理平臺(tái)的數(shù)據(jù)沉淀，引入華為盤古預(yù)測(cè)大模型，通過實(shí)時(shí)生產(chǎn)關(guān)鍵特征推薦，強(qiáng)度預(yù)測(cè)值和檢測(cè)值偏差在1MPa范圍內(nèi)?！痹撠?fù)責(zé)人告訴記者，根據(jù)強(qiáng)度預(yù)測(cè)結(jié)果，可以科學(xué)指導(dǎo)生料配料、水泥配方進(jìn)行優(yōu)化，確保水泥質(zhì)量穩(wěn)定。

白馬山水泥廠控制中心，一排電腦上，密密麻麻的綠色圓點(diǎn)代表著不同設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)情況，作為支撐系統(tǒng)的全局尋優(yōu)大模型如同駕輕就熟的“老師傅”，隨時(shí)提供智能生產(chǎn)決策……海螺與華為以盤古預(yù)測(cè)大模型為基礎(chǔ)，融合生產(chǎn)過程中的多源數(shù)據(jù)，對(duì)燒成系統(tǒng)控制策略和專家經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行學(xué)習(xí)，成功構(gòu)建燒成全局尋優(yōu)大模型，實(shí)時(shí)推薦關(guān)鍵工藝參數(shù)目標(biāo)，針對(duì)不同工況類型自動(dòng)匹配最佳操作方案。

“結(jié)合實(shí)時(shí)生產(chǎn)狀況，我們每5分鐘優(yōu)化一次，確保匹配最佳方案，全局尋優(yōu)大模型已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)煤耗在一級(jí)能效基礎(chǔ)上再下降1%的目標(biāo)?！痹撠?fù)責(zé)人給記者算了一筆賬，以白馬山水泥廠5000噸/日的熟料線進(jìn)行測(cè)算，每年可減少二氧化碳排放4500余噸；燒成煤耗下降1%，每年可降低成本超過200萬元。

走進(jìn)生產(chǎn)線，記者還了解到豐富多樣的大模型應(yīng)用。通過多模態(tài)數(shù)據(jù)的智能分析，對(duì)物料傳送帶托輥異常、皮帶撕裂等28類場(chǎng)景進(jìn)行實(shí)時(shí)管控，在業(yè)內(nèi)實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)距離帶式輸送機(jī)的無人化巡檢，目前已經(jīng)完全取代了人工。以AI賦能管理提升生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)7×24小時(shí)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，覆蓋生產(chǎn)線20余類場(chǎng)景，識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)95%。

在蕪湖，一場(chǎng)數(shù)智革命正在引領(lǐng)水泥建材行業(yè)的全面轉(zhuǎn)型升級(jí)。“世界水泥看中國(guó)，中國(guó)水泥看海螺”的口號(hào)必將傳得更遠(yuǎn)、更響亮。