原標(biāo)題：手握全省六成行業(yè)大模型“國(guó)家隊(duì)”，劍指垂直領(lǐng)域全球標(biāo)桿

　　大模型落地，南京“狂奔”

　　河南一家再生能源公司里，由云蝠智能研發(fā)的大模型語(yǔ)音智能體正以7×24小時(shí)不間斷的狀態(tài)，處理每日6000通廢品回收來(lái)電。過(guò)去，完成同樣任務(wù)需要100名人工接線員，年人力成本超過(guò)300萬(wàn)元。

　　同一時(shí)間，在廣州某不良資產(chǎn)處置公司，這位始終耐心的“AI客服”僅用時(shí)3分28秒，便成功說(shuō)服一位拖欠賬款一年多的失信人接受分期還款方案。隨著20萬(wàn)元本金到賬，系統(tǒng)自動(dòng)抽取傭金6萬(wàn)元。

　　負(fù)債闖入AI賽道，來(lái)自南京經(jīng)開(kāi)區(qū)的云蝠智能一度傾力數(shù)字人卻血本無(wú)歸，直到ChatGPT橫空出世，果斷轉(zhuǎn)向生成式人工智能，全力沖刺語(yǔ)音智能體新賽道。7年3次生死轉(zhuǎn)型，2024年企業(yè)營(yíng)收突破5000萬(wàn)元——?jiǎng)?chuàng)始人魏佳星清晰地覺(jué)察到，大模型的真正爆點(diǎn)，即將到來(lái)。

　　所謂大模型，是通過(guò)“吞食”海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練出的AI大腦，能夠處理文字、圖像、音視頻等多模態(tài)復(fù)雜任務(wù)。這個(gè)火了兩年的科技概念，正在爭(zhēng)議聲中加速分化：有人向左，堅(jiān)持投入基礎(chǔ)模型研發(fā)，爭(zhēng)奪技術(shù)制高點(diǎn)；有人向右，快速構(gòu)建商業(yè)閉環(huán)，拒絕“賠本賺吆喝”。

　　當(dāng)“支持大模型廣泛應(yīng)用”首次被寫(xiě)入政府工作報(bào)告，南京的路徑變得更加清晰：將AI技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)，特別是制造業(yè)升級(jí)緊密融合，打造一批垂直領(lǐng)域標(biāo)桿應(yīng)用，在全國(guó)大模型版圖上站穩(wěn)一席之地。

　　開(kāi)“港”建“廠”，

　　AI之城的生態(tài)破壁

　　在算力驅(qū)動(dòng)下，原始數(shù)據(jù)歷經(jīng)清洗、加工、標(biāo)注，再通過(guò)算法不斷調(diào)優(yōu)，最終精準(zhǔn)對(duì)接產(chǎn)業(yè)需求——大模型得以像標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品一樣流水線生產(chǎn)。玄武大模型工廠，受到圖靈獎(jiǎng)獲得者、中國(guó)科學(xué)院院士姚期智的肯定。

　　從這里“下線”的，包括能夠預(yù)判運(yùn)動(dòng)損傷與慢性病風(fēng)險(xiǎn)的“怡得AI大模型”，將“機(jī)票+酒店”套餐價(jià)格壓低15%—30%的途?！癆I助手小?！?，以及專(zhuān)注政務(wù)領(lǐng)域的“星漢Galaxy大模型”。成立一年多，該工廠已推出12款行業(yè)大模型，并全部通過(guò)國(guó)家網(wǎng)信辦備案。

　　“回顧大模型備案通道開(kāi)放初期，企業(yè)曾一擁而上，卻多數(shù)因算法薄弱、算力成本不透明、備案文件不規(guī)范等原因折戟。”南京市人工智能(軟件)產(chǎn)業(yè)攻堅(jiān)推進(jìn)辦公室相關(guān)人士如此總結(jié)早期行業(yè)痛點(diǎn)。

　　為破解這一困局，玄武區(qū)聯(lián)合清華大學(xué)人工智能專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)打造大模型工廠，提供從算力底座、場(chǎng)景資源，到模型工具鏈、測(cè)評(píng)服務(wù)及合規(guī)指導(dǎo)的全鏈條支持。其依托“削峰填谷”理念建成算力調(diào)度平臺(tái)，通過(guò)動(dòng)態(tài)分配算法，將東部算力需求與西部清潔能源精準(zhǔn)匹配，幫助企業(yè)以更低成本獲得高質(zhì)算力。工廠在服務(wù)華電能源大模型和鎂佳智能座艙大模型訓(xùn)練時(shí)，用的就是新疆哈密的異構(gòu)算力集群。

　　數(shù)據(jù)，是另一項(xiàng)關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。該區(qū)前瞻布局江蘇國(guó)際數(shù)據(jù)港、江蘇省數(shù)據(jù)交易所，目前已上架數(shù)據(jù)產(chǎn)品3837款，覆蓋公共與行業(yè)數(shù)據(jù)。國(guó)機(jī)數(shù)科攜“農(nóng)機(jī)云”“機(jī)械裝備行業(yè)云”兩朵行業(yè)公有云入駐，并成功入選國(guó)家可信數(shù)據(jù)空間。

　　位于江北新區(qū)的南京鋼鐵股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“南鋼”)同樣躋身這一行列。自2021年啟動(dòng)數(shù)據(jù)治理以來(lái)，已積累8500余張數(shù)據(jù)表、2000多項(xiàng)業(yè)務(wù)指標(biāo)和百萬(wàn)級(jí)時(shí)序數(shù)據(jù)，超90%核心數(shù)據(jù)向數(shù)據(jù)湖遷移。2024年，南鋼成為全國(guó)首批數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表上市公司，年度入表資產(chǎn)規(guī)模超千萬(wàn)元?！案哔|(zhì)量的數(shù)據(jù)集與成熟的數(shù)據(jù)治理體系，是構(gòu)建元冶·鋼鐵大模型的基石?！逼髽I(yè)相關(guān)人士強(qiáng)調(diào)。

　　南京人工智能相關(guān)企業(yè)超1000家，涵蓋基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層全產(chǎn)業(yè)鏈，在制造業(yè)積淀的行業(yè)數(shù)據(jù)和豐富場(chǎng)景，以及科教與軟件產(chǎn)業(yè)儲(chǔ)備的大量工程師人才，共同構(gòu)成發(fā)力大模型的底氣。截至目前，全市共培育90多個(gè)行業(yè)大模型，30個(gè)通過(guò)國(guó)家備案，占全省60%；另有16個(gè)完成API調(diào)用登記。前者是在基礎(chǔ)模型上微調(diào)改造的深度適配，后者則是直接調(diào)用核心能力的輕量化應(yīng)用。

　　到2026年，力爭(zhēng)引進(jìn)培育國(guó)內(nèi)外先進(jìn)水平基礎(chǔ)大模型1個(gè)，打造行業(yè)大模型20個(gè)以上，每年打造30個(gè)標(biāo)桿應(yīng)用場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模600億元——去年出臺(tái)的《南京市人工智能行動(dòng)計(jì)劃及政策措施“1+1”文件》明確這一目標(biāo)，并從算法突破、算力提升、應(yīng)用創(chuàng)新、生態(tài)構(gòu)建四方面提出12條具體支持舉措。

　　AI之城的愿景還需各板塊協(xié)同發(fā)力。位于麒麟科創(chuàng)園的南京智算中心，二期項(xiàng)目建成后，能提供的算力是每秒180億億次，相當(dāng)于超過(guò)百萬(wàn)臺(tái)個(gè)人電腦同時(shí)計(jì)算。雨花臺(tái)區(qū)啟動(dòng)“AI·鏡界”南京人工智能生態(tài)街區(qū)建設(shè)，引進(jìn)AMD ROCm實(shí)驗(yàn)室提供概念驗(yàn)證測(cè)試環(huán)境，并每年安排10億元專(zhuān)項(xiàng)資金支持。南京經(jīng)開(kāi)區(qū)打造“南京大模型產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)”，建設(shè)AI Tower和大模型公共服務(wù)平臺(tái)，強(qiáng)化載體、政策、基金、場(chǎng)景保障。

　　生態(tài)破壁，企業(yè)乘風(fēng)而來(lái)。本月初，來(lái)自清華大學(xué)的8個(gè)大模型創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目集中落地南京經(jīng)開(kāi)區(qū)，與本地企業(yè)在四大應(yīng)用場(chǎng)景達(dá)成6項(xiàng)重要合作。

　　深耕場(chǎng)景，

　　創(chuàng)新尖兵的破界遠(yuǎn)征

　　當(dāng)解說(shuō)員高喊“進(jìn)球了”，江蘇廣電“荔枝傳媒大模型”智能拆條系統(tǒng)瞬間響應(yīng)——自動(dòng)向前截取5秒進(jìn)攻過(guò)程，往后保留8秒慶祝畫(huà)面。不到兩分鐘，一段15秒短視頻已完成審核推送，而以往人工剪輯需要15分鐘。

　　該大模型基于總臺(tái)20多個(gè)頻道超過(guò)40萬(wàn)小時(shí)的視音頻素材訓(xùn)練而成，不僅能按文稿生成視頻腳本，還可優(yōu)化剪輯邏輯、輔助策劃制作。這位“數(shù)字同事”正從新聞、體育向紀(jì)錄片、綜藝等垂類(lèi)拓展，持續(xù)提升內(nèi)容生產(chǎn)質(zhì)量和效率。

　　從阿爾法狗到ChatGPT，再到DeepSeek推動(dòng)技術(shù)平民化，大模型熱潮席卷全球。許多初創(chuàng)企業(yè)曾押注通用大模型研發(fā)，卻難以抗衡巨頭數(shù)十億元的投入。隨著高質(zhì)量開(kāi)源模型涌現(xiàn)，越來(lái)越多的企業(yè)意識(shí)到：自己耗資數(shù)千萬(wàn)元甚至上億元訓(xùn)練出來(lái)的模型，性能未必優(yōu)于開(kāi)源方案，成本卻遠(yuǎn)高于對(duì)方。

　　在理性回歸的呼聲中，他們調(diào)轉(zhuǎn)方向——不再執(zhí)著于“再造一個(gè)底層模型”，而是聚焦“如何用好大模型”。有報(bào)道稱(chēng)，被稱(chēng)為“AI六小虎”的6家中國(guó)大模型獨(dú)角獸中，已有兩家逐步放棄預(yù)訓(xùn)練模型，業(yè)務(wù)重心轉(zhuǎn)向AI應(yīng)用。

　　在這一趨勢(shì)下，南京鼓樓醫(yī)院悄然站上醫(yī)療智能化的前沿。前期自主構(gòu)建的大數(shù)據(jù)平臺(tái)匯聚全院50余億條數(shù)據(jù)，該院基于開(kāi)源通用模型，用50多門(mén)醫(yī)學(xué)教科書(shū)訓(xùn)練出醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)模型，并進(jìn)一步精調(diào)專(zhuān)科和專(zhuān)病大模型。例如，以40萬(wàn)份真實(shí)影像報(bào)告“喂”出的醫(yī)學(xué)影像報(bào)告輔助生成專(zhuān)科大模型，可支持2000余種檢查項(xiàng)目。

　　如今，醫(yī)生閱片后寫(xiě)下診斷結(jié)果，如“右肺下葉磨玻璃結(jié)節(jié)”等幾十個(gè)字，AI便能反向生成數(shù)百字的檢查所見(jiàn)，醫(yī)生僅需對(duì)病灶大小、位置及特殊表現(xiàn)等少量關(guān)鍵信息做微調(diào)確認(rèn)。一份600字報(bào)告，撰寫(xiě)時(shí)間從10分鐘縮短至1分鐘。該模型參數(shù)規(guī)模僅100多億，比通用千億模型節(jié)省超數(shù)倍算力，卻在醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)性上表現(xiàn)更優(yōu)。目前已服務(wù)超10萬(wàn)人次，近3個(gè)月月均處理1.7萬(wàn)份報(bào)告，真正融入診療日常。

　　今年8月，鼓樓醫(yī)院發(fā)布“博愛(ài)”大模型和“博愛(ài)”智能體，推開(kāi)更復(fù)雜應(yīng)用場(chǎng)景。在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院，患者描述癥狀后，“病歷輔助書(shū)寫(xiě)智能體”即可自動(dòng)調(diào)取歷史數(shù)據(jù)，生成電子病歷初稿。即將上線的“院感智能體”，能從全院10余個(gè)相關(guān)信息系統(tǒng)中實(shí)時(shí)抓取數(shù)據(jù)，將感染源研判從半小時(shí)壓縮至幾分鐘?！拔覀儾粌H追求AI技術(shù)的創(chuàng)新突破和自主可控，更重要的是解決臨床診療的真實(shí)痛點(diǎn)?！蹦暇┐髮W(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授李武軍強(qiáng)調(diào)。

　　同樣深耕場(chǎng)景的還有T3出行?！疤K超”賽事終場(chǎng)哨響之前，其智能調(diào)度系統(tǒng)就已依托領(lǐng)行阡陌大模型展開(kāi)動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)，通過(guò)分析歷史賽事數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)人流與公共交通運(yùn)力，提前調(diào)度車(chē)輛至最優(yōu)接駁點(diǎn)，使應(yīng)答速度提升40%。

　　但技術(shù)落地從不輕松。云蝠智能為黑龍江電視臺(tái)打造語(yǔ)音智能體“龍小新”，系統(tǒng)在90秒內(nèi)生成初版智能體，經(jīng)多模型對(duì)比篩選后，導(dǎo)入數(shù)萬(wàn)條歷史通話數(shù)據(jù)和600多個(gè)行業(yè)熱詞，并建立防重復(fù)話術(shù)機(jī)制，最終形成大模型計(jì)算、中模型對(duì)話、小模型擬真的分層協(xié)作系統(tǒng)。經(jīng)過(guò)萬(wàn)輪模擬對(duì)話調(diào)優(yōu)，“龍小新”成功替代15名人工客服，日均處理近800通來(lái)電，響應(yīng)延遲始終控制在1秒內(nèi)。

　　國(guó)務(wù)院日前印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》提出，要在科技、產(chǎn)業(yè)、消費(fèi)、民生、治理等領(lǐng)域深化AI應(yīng)用。南京堅(jiān)持“接地氣”的務(wù)實(shí)導(dǎo)向，以需求倒逼突破，走出國(guó)家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)的突圍路。

　　當(dāng)能說(shuō)會(huì)道的AI跳出實(shí)驗(yàn)室、走向城市，真正解決千行百業(yè)的具體問(wèn)題，全新的價(jià)值空間已經(jīng)被打開(kāi)。

　　賦能制造，

　　傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的范式革命

　　大模型落地，南京最大的機(jī)遇藏在制造業(yè)。

　　與北京、上海、深圳、杭州等城市相比，南京的產(chǎn)業(yè)底色更“重”——工業(yè)根基深厚，制造業(yè)門(mén)類(lèi)多、比重大，這些恰是數(shù)字化轉(zhuǎn)型最迫切、大模型降本增效價(jià)值最顯著的地帶。但因數(shù)據(jù)維度復(fù)雜、流程封閉、可靠性要求極高，又被視為大模型應(yīng)用的“深水區(qū)”。

　　南京企業(yè)“近水樓臺(tái)”，更容易獲取高質(zhì)量的專(zhuān)屬行業(yè)數(shù)據(jù)，并在真實(shí)場(chǎng)景中快速驗(yàn)證和迭代模型。

　　一批企業(yè)已率先突破。來(lái)自鼓樓的朗坤智慧自主研發(fā)“蘇暢瑤光大模型”，在知識(shí)問(wèn)答、智能建模、輔助消缺、經(jīng)營(yíng)決策等方面表現(xiàn)出色，躋身“全球工業(yè)大模型50強(qiáng)”。通過(guò)玄武大模型工廠工具鏈平臺(tái)落地的CAD多模態(tài)大模型，可在3分鐘內(nèi)解析多層電路圖紙，并自動(dòng)整理為建模所需數(shù)據(jù)，識(shí)別精度最高可達(dá)99%，節(jié)省人工約90%。

　　新近通過(guò)備案的“天算具身智能運(yùn)維大模型”，則代表了軟硬結(jié)合的新路徑。它基于通義、Qwen等開(kāi)源模型，經(jīng)海量工業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練，專(zhuān)為復(fù)雜工業(yè)環(huán)境下的具身運(yùn)維場(chǎng)景而生?！捌浜诵膬r(jià)值在于與機(jī)器人、巡檢系統(tǒng)等硬件的緊密協(xié)同，實(shí)現(xiàn)從感知到執(zhí)行的閉環(huán)?！碧靹?chuàng)機(jī)器人董事長(zhǎng)劉爽介紹，該模型具備缺陷識(shí)別、誤報(bào)剔除、隱患溯源、健康預(yù)測(cè)等功能，大幅提升系統(tǒng)響應(yīng)精度與可靠性。

　　曾領(lǐng)跑我國(guó)鋼鐵行業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的南鋼，既深度應(yīng)用大模型，也參與共同開(kāi)發(fā)。去年初啟動(dòng)“人工智能百景千?！庇?jì)劃，與華為聯(lián)合打造鋼鐵垂直大模型。今年6月，“元冶·鋼鐵大模型”正式發(fā)布，已落地20個(gè)核心場(chǎng)景。

　　它融合機(jī)理、預(yù)測(cè)、尋優(yōu)等模型，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析鋼材成分與工藝，幫助特種鋼“配方”在數(shù)十種變量中鎖定最佳比例。在高爐配礦環(huán)節(jié)，借助智能配礦模型，系統(tǒng)綜合原料成分、工況等200多項(xiàng)數(shù)據(jù)，以多目標(biāo)優(yōu)化算法生成最優(yōu)方案，實(shí)現(xiàn)原料成本降低5%—8%。

　　“鋼鐵行業(yè)數(shù)據(jù)多元、流程‘黑盒’、質(zhì)量嚴(yán)苛，單一基礎(chǔ)模型難以應(yīng)對(duì)?！蹦箱撊斯ぶ悄苎芯吭涸洪L(zhǎng)李瑾彥指出，“元冶·鋼鐵大模型”以概率計(jì)算為“右腦”，以精確求解為“左腦”，構(gòu)建多模型協(xié)同集群，可針對(duì)任務(wù)調(diào)用最優(yōu)模型，既提升智能，又節(jié)約算力。

　　南京的制造企業(yè)進(jìn)入新一輪數(shù)字化升級(jí)周期，從“增強(qiáng)工具”邁向“協(xié)作伙伴”。中小企業(yè)關(guān)注單點(diǎn)提效，頭部企業(yè)追求全流程優(yōu)化。南鋼正在探索“智能體即服務(wù)”模式——通過(guò)大模型、小模型嵌入IT/OT工具，打造可復(fù)用、可輸出的智能應(yīng)用鏈，讓產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新迎來(lái)爆發(fā)和裂變。

　　在南京市人工智能(軟件)產(chǎn)業(yè)攻堅(jiān)推進(jìn)辦公室相關(guān)人士看來(lái)，包括大模型在內(nèi)的人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，南京應(yīng)堅(jiān)定將制造業(yè)大模型作為發(fā)展重點(diǎn)，積極挖掘電力、石化、鋼鐵、汽車(chē)等傳統(tǒng)領(lǐng)域智能化升級(jí)需求，開(kāi)拓制造、能源、文旅、衛(wèi)生、交通等典型場(chǎng)景專(zhuān)屬數(shù)據(jù)，建設(shè)可信數(shù)據(jù)訓(xùn)練環(huán)境和高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。同時(shí)深化產(chǎn)學(xué)研對(duì)接，培養(yǎng)既懂大模型又懂制造業(yè)的復(fù)合型人才，打造面向制造業(yè)的行業(yè)大模型，以及一批人工智能賦能新型工業(yè)化應(yīng)用示范項(xiàng)目和典型案例。

　　南京的探索印證了一個(gè)硬道理：工業(yè)AI的真正價(jià)值，在于能否將算法轉(zhuǎn)化為產(chǎn)線上的實(shí)際生產(chǎn)力。正如一位深耕大模型應(yīng)用的企業(yè)負(fù)責(zé)人所言，“南京也許很難誕生下一個(gè)Open AI或ChatGPT，卻極有可能孕育出全球領(lǐng)先的工業(yè)、電力等垂直領(lǐng)域大模型。”

　　穿越周期，

　　商業(yè)理想的理性突圍

　　通用大模型退燒、行業(yè)大模型崛起，意味著大模型“跑出來(lái)”的窗口期正在收縮。當(dāng)AI深度嵌入產(chǎn)業(yè)運(yùn)行規(guī)則，新的商業(yè)模式悄然孕育。

　　2023年，南京經(jīng)開(kāi)區(qū)企業(yè)出門(mén)問(wèn)問(wèn)推出自研多模態(tài)大模型“序列猴子”，具備文本、圖像、語(yǔ)音等綜合生成能力。以此為核心，公司逐步構(gòu)建覆蓋配音、數(shù)字人、數(shù)字員工及短視頻生成的AIGC產(chǎn)品矩陣，打造一站式內(nèi)容創(chuàng)作平臺(tái)。

　　以產(chǎn)品數(shù)據(jù)反哺模型迭代，用模型能力增強(qiáng)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力，以罕見(jiàn)的“產(chǎn)模結(jié)合”模式驅(qū)動(dòng)“增長(zhǎng)飛輪”。去年4月，出門(mén)問(wèn)問(wèn)登陸港交所，成為“AIGC第一股”。財(cái)報(bào)顯示，其AIGC業(yè)務(wù)營(yíng)收同比增長(zhǎng)123.8%，占比過(guò)半，成功完成從傳統(tǒng)AI向AIGC的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。

　　然而，并非所有企業(yè)都能順利跨過(guò)商業(yè)化鴻溝?？蛻纛A(yù)期過(guò)高、軟件付費(fèi)意愿低、技術(shù)落地難，都是橫亙?cè)诒姸嗥髽I(yè)面前的現(xiàn)實(shí)障礙。資本市場(chǎng)變得謹(jǐn)慎，缺乏流量或平臺(tái)支撐的技術(shù)型公司，無(wú)力承擔(dān)無(wú)止境的燒錢(qián)，必須尋找更具辨識(shí)度的生存路徑。

　　雨花臺(tái)區(qū)企業(yè)匯智智能的創(chuàng)始人孫志明，一位歷經(jīng)PC互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和AI時(shí)代的“跨代創(chuàng)業(yè)者”，自企業(yè)成立之初就堅(jiān)定投向大模型應(yīng)用與底座之間的關(guān)鍵中間層。團(tuán)隊(duì)基于自研的CarrotAI大模型與BuffGPT技術(shù)底座，開(kāi)發(fā)出智能體云服務(wù)平臺(tái)Agentsyun，構(gòu)建感知、決策、執(zhí)行閉環(huán)系統(tǒng)中臺(tái)，將復(fù)雜智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)從數(shù)月縮短至3天，大幅降低企業(yè)接入AI的技術(shù)與時(shí)間門(mén)檻，試圖搶占商業(yè)化先機(jī)。

　　但市場(chǎng)的考驗(yàn)遠(yuǎn)比想象中殘酷。面向C端的Gnomic平臺(tái)雖獲千萬(wàn)用戶，卻因算力成本高和缺乏付費(fèi)模式承受壓力。轉(zhuǎn)向B端后，又遭遇大廠品牌壓制，競(jìng)標(biāo)屢屢受挫。生存壓力之下，團(tuán)隊(duì)將Agentsyun平臺(tái)“化整為零”，推出面向小B企業(yè)和個(gè)人用戶的輕量化方案，價(jià)格從199—4999元不等。

　　破局關(guān)鍵是一張小小的NFC AI微卡。通過(guò)它，中小商家可便捷調(diào)用中臺(tái)的AI能力，輕松實(shí)現(xiàn)內(nèi)容生成、知識(shí)庫(kù)搭建、客服管理、客流分析等功能。在餐廳、商場(chǎng)、景區(qū)等真實(shí)場(chǎng)景，顧客“碰一碰”即可觸發(fā)種草筆記、個(gè)性化推薦、AI導(dǎo)覽等互動(dòng)，提升轉(zhuǎn)化與復(fù)購(gòu)。

　　該方案迅速覆蓋全國(guó)超一萬(wàn)家中小商戶，正以每日幾十家的速度擴(kuò)張，預(yù)計(jì)年底將突破10萬(wàn)家。隨著算力成本下降和商業(yè)模式跑通，匯智智能今年軟件收入有望突破7000萬(wàn)元。

　　技術(shù)進(jìn)化與市場(chǎng)探索的腳步從未停歇。今年8月，匯智智能和微億智造達(dá)成合作，計(jì)劃整合智能體平臺(tái)與硬件能力，推出具身智能機(jī)器人等新型研發(fā)產(chǎn)品，為下一輪技術(shù)變現(xiàn)鋪路。

　　兩年前的“百模打榜”，仿佛已是上輩子的事。如今，行業(yè)不光拼應(yīng)用，還拼務(wù)實(shí)。巨頭憑借資源優(yōu)勢(shì)和生態(tài)布局穩(wěn)健推進(jìn)，創(chuàng)業(yè)公司聚焦垂直賽道，以縫隙市場(chǎng)和深度服務(wù)尋求突圍。像匯智智能正在做的AI硬件，是大模型落地應(yīng)用的直接載體，能創(chuàng)造價(jià)值增益。

　　大模型狂奔，進(jìn)入到耐力賽和落地為王的階段。無(wú)論是巨頭還是創(chuàng)業(yè)公司，核心命題始終是：如何將技術(shù)能力嵌入真實(shí)業(yè)務(wù)，形成可持續(xù)的現(xiàn)金流。最終能留在牌桌上的，一定是最快找到客戶、最早形成收入、最能調(diào)整方向并活下來(lái)的團(tuán)隊(duì)。