3月24日，國(guó)網(wǎng)浙江電科院自主研發(fā)的“掛點(diǎn)金具紅外圖像發(fā)熱缺陷智能識(shí)別算法模塊”，在國(guó)網(wǎng)浙江公司無人機(jī)自主巡檢平臺(tái)完成試運(yùn)行并轉(zhuǎn)入業(yè)務(wù)化運(yùn)行，正式形成完整的“紅外大腦”，標(biāo)志著浙江全境輸電線路五大類關(guān)鍵部件全部實(shí)現(xiàn)發(fā)熱缺陷AI智能識(shí)別，“能源生命線”的安全守護(hù)邁入智慧新征程。

據(jù)悉，輸電線路的無人機(jī)巡檢每日產(chǎn)生1.2萬(wàn)張紅外圖像，傳統(tǒng)人工分析模式需3名技術(shù)人員連續(xù)奮戰(zhàn)20天才能完成分析?！巴ㄟ^五大專業(yè)算法，完成相同數(shù)量的紅外圖像分析僅需1小時(shí)。發(fā)熱缺陷檢出率達(dá)81%以上，誤報(bào)率控制在行業(yè)最低水平，有效推進(jìn)輸電無人機(jī)紅外巡檢分析‘算法代人’?！眹?guó)網(wǎng)浙江電科院紅外算法研發(fā)負(fù)責(zé)人李特介紹，“相當(dāng)于給每個(gè)基桿塔配備了24小時(shí)在線的‘全科醫(yī)生’，也意味著全省輸電線路可避免更多因設(shè)備故障而導(dǎo)致的意外停電事故?！?/p>

據(jù)悉，“紅外大腦”已在浙江全省超高壓輸電線路中應(yīng)用，先后發(fā)現(xiàn)五大類關(guān)鍵部件37起發(fā)熱缺陷，并支撐運(yùn)維單位完成消缺。此外，國(guó)網(wǎng)浙江電科院還將“紅外大腦”小型化，形成了邊緣算力檢測(cè)裝置，后續(xù)還將實(shí)現(xiàn)紅外無人機(jī)巡檢“邊飛邊識(shí)別”，現(xiàn)場(chǎng)發(fā)現(xiàn)缺陷、現(xiàn)場(chǎng)復(fù)測(cè)復(fù)核，進(jìn)一步提高巡檢效率。

下一步，國(guó)網(wǎng)浙江電科院將繼續(xù)推進(jìn)基于大模型的輸電線路發(fā)熱缺陷智能識(shí)別算法研發(fā)，推動(dòng)電力運(yùn)維從“被動(dòng)響應(yīng)”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)預(yù)防”，為新型電力運(yùn)維建設(shè)提供浙江方案。