記者 黃海華

  昨天，2024世界頂尖科學(xué)家協(xié)會(huì)獎(jiǎng)（簡稱“頂科協(xié)獎(jiǎng)”）在上海揭曉。“生命科學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)”和“智能科學(xué)或數(shù)學(xué)獎(jiǎng)”分別授予約翰斯·霍普金斯大學(xué)醫(yī)學(xué)院講席教授杰瑞米·內(nèi)森斯和康奈爾大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)和信息科學(xué)講席教授喬恩·克萊因伯格。

  2024世界頂尖科學(xué)家論壇10月25日將在上海臨港新片區(qū)開幕，屆時(shí)將舉行頂科協(xié)獎(jiǎng)?lì)C獎(jiǎng)典禮。昨天新聞發(fā)布會(huì)現(xiàn)場連線獲獎(jiǎng)?wù)?，兩位科學(xué)家均表示非常期待10月的上海之行。

  “科學(xué)是依賴社交的行業(yè)”

  杰瑞米·內(nèi)森斯在視覺科學(xué)領(lǐng)域取得了卓越的學(xué)術(shù)成就。他揭示人類顏色視覺的分子基礎(chǔ)，通過基因研究闡明了視網(wǎng)膜發(fā)育的機(jī)制及其與遺傳性眼病的關(guān)系。他還探索基因治療在視覺疾病中的潛力，為視覺科學(xué)的研究和臨床應(yīng)用開辟了新的方向。

  “進(jìn)化是每個(gè)生物學(xué)家都會(huì)感到著迷的領(lǐng)域之一。”杰瑞米·內(nèi)森斯說。上世紀(jì)在學(xué)界有一句話廣為流傳：生物學(xué)中的一切只有在進(jìn)化的視角下才能解釋。在他看來，視覺功能的進(jìn)化是一個(gè)非常重要的科學(xué)問題。不同生物的視覺系統(tǒng)，比如昆蟲、魚類、哺乳動(dòng)物，甚至是非常原始的單細(xì)胞生物，它們的視覺系統(tǒng)都進(jìn)化得非常精確，以適應(yīng)它們所面臨的進(jìn)化壓力。因此，他的課題組也致力于這個(gè)方向的研究。

  一些人認(rèn)為，人類對大腦的了解依然有限，而另一些人則認(rèn)為，隨著人工智能等技術(shù)的發(fā)展，神經(jīng)科學(xué)正處在突破的邊緣。對此，杰瑞米·內(nèi)森斯給出的答案是“介于兩者之間”，“大腦究竟如何工作？對此我們?nèi)狈ψ銐虻睦斫?。但相關(guān)研究進(jìn)展也是切實(shí)的，基于各種技術(shù)的進(jìn)步，臨床同事們帶來了與疾病相關(guān)的洞見，這些都是我們研究的重要?jiǎng)恿?rdquo;。

  杰瑞米·內(nèi)森斯的父親丹尼爾·內(nèi)森斯是美國的一位知名微生物學(xué)家，也是1978年諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)得主。談及父親對他的影響，內(nèi)森斯說：“他是一個(gè)思想非常深刻的人，非常具有原創(chuàng)性，且不設(shè)邊界。他喜歡定義他認(rèn)為有趣的科學(xué)問題，總是選擇那些離主流視角較遠(yuǎn)的工作領(lǐng)域，這讓我深受影響。”

  在杰瑞米·內(nèi)森斯看來，科學(xué)是一個(gè)在很大程度上依賴社交的行業(yè)。因此，當(dāng)他考慮實(shí)驗(yàn)室的學(xué)生時(shí)，會(huì)特別關(guān)注那些善于傾聽、善于提問、善于進(jìn)行科學(xué)對話的人。

  “跨領(lǐng)域合作最有成效”

  喬恩·克萊因伯格是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的杰出學(xué)者，他在萬維網(wǎng)搜索算法方面的開創(chuàng)性工作，對谷歌等搜索引擎技術(shù)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。

  算法作為一個(gè)強(qiáng)大的工具，有哪些值得關(guān)注的倫理問題？喬恩·克萊因伯格認(rèn)為，當(dāng)算法被賦予了做決定的權(quán)力，我們需要思考如何確保這些決定是公平的、盡量減少偏見的；算法作為敏感信息的存儲庫涉及大數(shù)據(jù)，我們需要考慮如何保護(hù)這些數(shù)據(jù)的完整性，以及確保數(shù)據(jù)代表人的利益；算法平臺影響了什么內(nèi)容被看到、什么內(nèi)容被關(guān)注，需要思考我們的設(shè)計(jì)會(huì)如何影響信息的傳播。這些都是非常深刻的問題，甚至就連基本定義也是充滿爭議的話題，需要大家共同努力。

  喬恩·克萊因伯格認(rèn)為，算法使得我們能夠以更大規(guī)模、更高效率來完成過去只能通過手動(dòng)進(jìn)行的任務(wù)，但其作出決策時(shí)我們常常不在場。因此需要更加小心地設(shè)計(jì)和監(jiān)督算法的互動(dòng)，以確保其作出的選擇符合我們的實(shí)際需求。

  例如，算法在資源分配和人員決策方面可以非常有效地優(yōu)化結(jié)果，但其無法自行定義這些目標(biāo)。因此，技術(shù)設(shè)計(jì)和社會(huì)政策、法規(guī)之間始終需要進(jìn)行對話。我們必須確保技術(shù)的發(fā)展與社會(huì)問題的解決能夠相互協(xié)調(diào)。

  喬恩·克萊因伯格的研究橫跨算法、行為經(jīng)濟(jì)學(xué)、博弈論、法律和網(wǎng)絡(luò)科學(xué)。在他看來，跨學(xué)科工作非常具有挑戰(zhàn)性，互動(dòng)、對話和討論非常重要。“這是一種互補(bǔ)的組合，不同學(xué)科的思維方式與我的有所不同，但我們能夠發(fā)展出一種共同的語言，并最終達(dá)成相互理解?？珙I(lǐng)域的合作往往是最持久和最有成效的。”