昨日，在揚州環(huán)境監(jiān)測中心機房內(nèi)，中心生態(tài)科科長戴源輕敲鍵盤，一份詳盡的揚州生態(tài)環(huán)境質(zhì)量報告瞬間呈現(xiàn)在屏幕上。這一切都得益于該中心在本地服務(wù)器上安裝的“最強大腦”——DeepSeek大模型。當下，DeepSeek大模型正引領(lǐng)著環(huán)境監(jiān)測領(lǐng)域的新變革，揚州環(huán)境監(jiān)測中心借助DeepSeek強大的多模態(tài)理解、知識推理和持續(xù)學(xué)習(xí)能力，通過本地化部署，為守護“綠楊城郭”、推進“美麗揚州”建設(shè)裝上了“智慧大腦”。
本地化部署 為藍天碧水數(shù)據(jù)“筑巢”
“對于環(huán)境監(jiān)測工作來說，若使用云端部署，所有操作都需經(jīng)過DeepSeek提供的服務(wù)器，而為了數(shù)據(jù)安全，很多內(nèi)部數(shù)據(jù)只能保存在本地。此外，大模型再強大也有其天然的局限性，比如訓(xùn)練數(shù)據(jù)不可能包含環(huán)境監(jiān)測的私域數(shù)據(jù)?；谶@些原因，我們將DeepSeek進行了本地化部署?！贝髟唇忉尩?。
據(jù)介紹，DeepSeek等大模型的本地化部署，目前一般采用的是“知識蒸餾”技術(shù)，即通過縮小模型規(guī)模保留核心知識，從“海量數(shù)據(jù)”中精煉提取“核心數(shù)據(jù)”，保留最關(guān)鍵的信息。這樣“壓縮”模型，可以在保持較高性能的同時，顯著減少計算資源和存儲需求，也更方便部署到單位內(nèi)部機房。
戴源表示，本地化部署就像為環(huán)境監(jiān)測本地數(shù)據(jù)筑了一個“巢”，所有與DeepSeek的互動都保留在本地服務(wù)器上，既保證了數(shù)據(jù)的隱私性，又提升了系統(tǒng)的穩(wěn)定性。同時，模型在本地化部署后能夠?qū)崿F(xiàn)秒級響應(yīng)，局域網(wǎng)內(nèi)的用戶可以隨時訪問，顯著提高了工作效率。
打造隨時響應(yīng)的環(huán)境監(jiān)測“智囊團”
解決了本地化部署問題，DeepSeek的應(yīng)用價值也在環(huán)境監(jiān)測領(lǐng)域得到了充分釋放。
戴源舉例道，環(huán)境監(jiān)測工作中經(jīng)常需要整理大量資料，從會議記錄到研究報告，各種格式的文件“堆積如山”。每次查找特定信息都要翻找許久，更別說想要快速理解文件的核心內(nèi)容了。“本地化部署后可以打造自己的‘私域知識庫’，DeepSeek不僅能夠?qū)W習(xí)吸收提供的所有資料，還能在需要時迅速提供精準答案，這便是本地部署與知識庫結(jié)合的神奇之處。”戴源說。
“空氣質(zhì)量、水環(huán)境質(zhì)量等環(huán)境監(jiān)測包含了大量指標，經(jīng)常需要處理大量數(shù)據(jù)，并作出分析。”戴源介紹，DeepSeek本地化部署后，可以將評價方法、經(jīng)驗數(shù)據(jù)、評價標準等全部錄入模型中，構(gòu)建起智慧庫。需要哪個指標、哪一方面報告時，只需向模型提問，就能迅速整合相關(guān)信息，給出相應(yīng)報告或數(shù)據(jù)。
“特別是遇到應(yīng)急環(huán)境監(jiān)測時，環(huán)境監(jiān)測人員需要盡快掌握周邊情況、盡快提出工作建議。有了這一大模型后，只需要輸入相應(yīng)位置，DeepSeek就能很快提供周邊地理信息、環(huán)境信息等，并且結(jié)合當?shù)貙嶋H情況，幫助監(jiān)測人員快速制定監(jiān)測計劃?！贝髟幢硎?。
多重保護措施護航“美麗揚州”建設(shè)
如何為“美麗揚州”建設(shè)護航？
據(jù)介紹，揚州環(huán)境監(jiān)測中心采取了多重保護措施。首先，DeepSeek被部署在國產(chǎn)化服務(wù)器上，采用鯤鵬芯片等自主可控硬件，構(gòu)建了獨立局域網(wǎng)環(huán)境，并有高級防火墻為數(shù)據(jù)安全提供雙重保障。其次，采用分層權(quán)限管理策略，確保不同用戶或設(shè)備僅能訪問其授權(quán)范圍內(nèi)的模型和數(shù)據(jù)。這樣，即使在沒有網(wǎng)絡(luò)的情況下，也可以安全使用DeepSeek，降低了云端傳輸中的數(shù)據(jù)泄露風險。同時，大模型還支持多語言儀器數(shù)據(jù)解析和污染物標準匹配等功能，可為環(huán)境監(jiān)測工作提供全方位支持。
揚州環(huán)境監(jiān)測中心相關(guān)負責人表示，將進一步加強員工培訓(xùn)，加強DeepSeek等AI工具的學(xué)習(xí)和使用，繼續(xù)探索和優(yōu)化大模型本地化部署，通過借智借力更好為揚州環(huán)境監(jiān)測工作賦能，讓“美麗揚州”的藍天碧水得到更加智能、高效的守護。
