記者 黃楊子

  它成功通過了國家執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試；多次參加中文醫(yī)學信息挑戰(zhàn)賽，連續(xù)獲得冠軍。這就是人工智能醫(yī)學大模型Med-Go。前天，Med-Go由上海市東方醫(yī)院發(fā)布。

  Med-Go是東方醫(yī)院專家團隊和中國科學院軟件所聯合成立的生物醫(yī)學人工智能聯合實驗室共同研發(fā)。Med-Go創(chuàng)始人，東方醫(yī)院急診、重癥醫(yī)學科主任張海濤演示了一個病例。這是北京某著名三甲醫(yī)院兒科的真實案例，患兒兩次住院，經過近一年的時間才做出正確的診斷，為一種十分罕見的自身免疫性疾病。張海濤將患兒病歷輸入Med-Go，幾分鐘就給出了專家們用了一年才做出的診斷；將同樣的病歷輸入美國最好的大模型，得出的結論雖然包括正確的診斷，但多了幾個選擇。張海濤說：“這一堆病歷給一個現實中的主任醫(yī)師，僅僅是看完就需要一個多小時。”

  醫(yī)學學科越分越細，哪怕同樣是乳腺癌，也分成不同類型，一個主任醫(yī)師很難掌握各個細分亞?？频闹R。但這對計算機不成問題，一個Med-Go就是“全能”的醫(yī)生，對患者的癥狀，Med-Go可從內外婦兒科全方位“思考”、做出判斷，給醫(yī)生提供輔助。

  Med-Go為什么行？因為給它喂的“料”不但足，而且緊跟國際、國內權威教材。張海濤說：“目前，它已經達到以200億高質量醫(yī)學數據為基礎。我們用了6000多本教材來訓練它，其中一些國際權威教材還沒有中文版本，我們幾個學會、60多名專家硬是一頁一頁翻譯，把一萬多頁的新書翻了出來，喂給了它。”

  張海濤表示：“精準高效的可解釋性醫(yī)學回復內容，是醫(yī)學模型的核心競爭力，是賦能醫(yī)學提高臨床應用的重中之重。”Med-Go能夠有效輔助醫(yī)生分析復雜疑難和罕見病例，提供精準且透明的臨床診療建議。

  在科研領域，Med-Go也展現出了強大的實力。心外ICU的劉曉彬博士正在設計一項關于SGLT2抑制劑在心力衰竭患者中應用的研究。“Med-Go不僅能快速解析文獻尋找創(chuàng)新點，還能提供專業(yè)的評價和改進建議，幫助優(yōu)化統(tǒng)計方案等方式，大大提高了我的科研效率。”劉曉彬說。