▲鄂維南院士出席2019年靖江國(guó)際咨詢委員會(huì)年會(huì)

鄂維南院士從多個(gè)學(xué)科中汲取研究的靈感，其研究在流體動(dòng)力學(xué)、化學(xué)、材料科學(xué)和軟凝聚態(tài)物理方面產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。他為解決許多長(zhǎng)期公開的關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題做出了重要貢獻(xiàn)，例如Burgers湍流問(wèn)題和結(jié)晶固體的Cauchy-Born規(guī)則。通過(guò)數(shù)學(xué)將科學(xué)問(wèn)題清晰化是他科研工作的一大特點(diǎn)和主題。他研究的第二個(gè)主題是多尺度和/或多物理場(chǎng)建模。他為建立數(shù)學(xué)框架和尋找有效的數(shù)值算法來(lái)模擬罕見事件做出了根本性的貢獻(xiàn)。他還通過(guò)在異構(gòu)多尺度方法、多尺度隨機(jī)模擬算法、復(fù)雜流體和均質(zhì)化問(wèn)題等方面的堅(jiān)實(shí)工作，對(duì)多尺度分析和算法做出了原創(chuàng)性貢獻(xiàn)。此外，鄂維南院士及其合作者對(duì)密度泛函理論的分析和數(shù)值算法做出了根本性貢獻(xiàn)，包括研究其連續(xù)極限和開發(fā)了PEXSI算法。最近，鄂維南院士發(fā)起和領(lǐng)導(dǎo)了科學(xué)計(jì)算和計(jì)算科學(xué)中基于深度學(xué)習(xí)的算法開發(fā)。他在2016年使用基于深度學(xué)習(xí)的算法解決高維隨機(jī)控制問(wèn)題的工作是關(guān)于科學(xué)計(jì)算中高維問(wèn)題的基于深度學(xué)習(xí)的算法的第一篇論文和基礎(chǔ)性文獻(xiàn)。他和合作者在分子動(dòng)力學(xué)和量子力學(xué)中開發(fā)了基于深度學(xué)習(xí)的方法，他開創(chuàng)了機(jī)器學(xué)習(xí)的動(dòng)力系統(tǒng)和控制理論方法以及基于最大原理的深度學(xué)習(xí)算法。