原標題：醫(yī)療人工智能為何“雷聲大雨點小”

　　業(yè)界人士就“AI+醫(yī)療”如何真正用于臨床剖析原因給予對策

　　人工智能醫(yī)生能看病嗎?日前，中科院院士葛均波教授研發(fā)出的人工智能“小葛醫(yī)生”帶來實測：給小葛輸入內(nèi)科學、外科學兩本書，自我學習雖未達到一定水準，但對常識已了然于心。53歲的女患者盆腔手術后準備出院，但三天后突發(fā)胸痛，這是啥病?小葛接招：胸痛心肌缺血，心肌酶偏高，符合急性冠脈綜合征，肺動脈增寬，需要再做個CT?！按鸢刚_。”葛均波確認。

　　醫(yī)療人工智能問世至今，離真正融入臨床應用還有不小差距，“雷聲大、雨點小”的癥結(jié)在哪里?近日，《新英格蘭醫(yī)學雜志》與嘉會醫(yī)學研究和教育集團聯(lián)合主辦的“AI+醫(yī)療”研討會邀請醫(yī)療界、科研界及投資界人士共議熱點，針對業(yè)界關注的問題，剖析原因、給予對策。

　　人工智能也會出錯

　　率先在英國試水的醫(yī)療人工智能數(shù)字化遇到尷尬：感興趣的是年輕健康的富裕人群，真正需要服務的老年人對此卻不“感冒”。這就造成供需偏差：線下醫(yī)療服務嵌入人工智能，老年人不習慣；預算撥款直接分流在線上，資源匹配不符。

　　澳大利亞健康創(chuàng)新研究所所長安瑞科教授用生活中常見的汽車自動駕駛導航系統(tǒng)來打比方解釋：司機對系統(tǒng)過于信任，邊自動駕駛邊觀看視頻，釀成車禍。他說：“自動化的便利人類有目共睹，但過于信任造成的失誤，值得關注?！?/p>

　　既然人工智能也會出錯，該如何最大限度降低失誤發(fā)生率?騰訊醫(yī)療實驗室首席科學家姚建華提出，重點關注問題由臨床醫(yī)生提出，人工智能科學家設計系統(tǒng)、解決問題，但兩者側(cè)重各有不同?？茖W家關注具體方法，醫(yī)生更看重是否具有較高臨床價值。兩者需要磨合、互補，由臨床醫(yī)生引導、人工智能科學家輔助，明確“角色”，有利于實現(xiàn)醫(yī)療人工智能最大精準度。

　　如何信任人工智能

　　過去十年，醫(yī)療人工智能投資熱逐漸降溫。有數(shù)據(jù)顯示，90%以上的醫(yī)療人工智能投資失敗。放眼市場，真正獲批上市的醫(yī)療人工智能產(chǎn)品寥寥無幾。醫(yī)療人工智能能否像智能語音系統(tǒng)那般，與人類建立信任?葛均波直言，信任基礎在于人工智能比人類做得更好、更便宜、更有效。

　　人工智能算法需要得到更系統(tǒng)的驗證。阜外醫(yī)院副院長鄭哲說，從動物實驗、人體實驗到機制研究，科學家對傳統(tǒng)治療技術已很熟悉。至于人工智能算法的機制機理，人類并不明晰。他說：“我們輸入一個，它輸出一個，這之間到底發(fā)生了什么?是否可行可用?這些亟待梳理，以讓更多人對人工智能了解、明白、信任。”

　　時至今日，人工智能的算法都是人類強加于它的。人工智能如變經(jīng)驗為自主學習，才能成就跨越式發(fā)展。葛均波認為，人工智能如逐漸掌握自主學習改善能力，人類對其也將逐步建立信任。

　　醫(yī)學倫理如何賦予

　　人工智能具有極強社交媒體屬性，如何賦予醫(yī)學倫理?與會專家認為，“觀念重塑”需要在醫(yī)療人工智能領域著重強調(diào)。

　　安瑞科舉例，新冠疫情期間，許多人知道接種疫苗可防病，但“疫苗猶豫”仍存在。人工智能可設計溝通軟件，了解人群不愿接種疫苗的原因，完善疾病居家管理方式、普及治療標準化等，重塑疫苗觀念、實現(xiàn)更普及接種?！缎掠⒏裉m醫(yī)學雜志》編輯扎森教授認為，人工智能的干預可大幅增加服務可及性，惠及更多人口，創(chuàng)造極大醫(yī)療收益，這也是醫(yī)療倫理的一部分。

　　上海市糖尿病研究所所長、市六醫(yī)院教授賈偉平舉例說，我國目前有慢性病患者3至4億人，利用醫(yī)療人工智能早診、早篩、早治，及時實現(xiàn)分級診療，凸顯了技術的普適性、一致性。它有助于提升社會整體科學素養(yǎng)，發(fā)揮救死扶傷醫(yī)者精神，助力有限醫(yī)療資源得到最大化推廣。(記者 顧泳)