記者 宰飛 吳丹璐

  實(shí)習(xí)生 王清萱

  幾年前，當(dāng)人們提到人工智能時(shí)，想到的還多半是科學(xué)家、工程師，以及坐在電腦前面寫(xiě)代碼的程序員。

  但近幾年，特別是2022年底OpenAI公司推出ChatGPT以來(lái)的這一年多，以大模型為代表的人工智能迅速?gòu)膶?shí)驗(yàn)室外溢到千行百業(yè)。鋼鐵企業(yè)正計(jì)劃把工藝流程知識(shí)化，注入大語(yǔ)言模型；電網(wǎng)公司已在用人工智能審核工程的立項(xiàng)文檔；影視公司正用生成式人工智能創(chuàng)作數(shù)千甚至上萬(wàn)字的長(zhǎng)劇本，情節(jié)、人物、起承轉(zhuǎn)合一應(yīng)俱全。

  有人把人工智能比作水，預(yù)言它將滋潤(rùn)萬(wàn)物；有人把人工智能比作電，期待它為一切行業(yè)賦能。一年多前，行業(yè)內(nèi)外還認(rèn)為這一天遙不可及。不經(jīng)意間，ChatGPT突然出現(xiàn)，改變了人們的預(yù)期。

  “經(jīng)過(guò)2023年一年的學(xué)習(xí)、探索，2024年應(yīng)該是人工智能和大模型應(yīng)用的爆發(fā)之年。”人工智能企業(yè)竹間智能創(chuàng)始人、CEO簡(jiǎn)仁賢說(shuō)。

  “把自己擅長(zhǎng)的事重新做一遍”

  在上海閔行大零號(hào)灣，上海人工智能研究院的總工程師王資凱正在為一家電網(wǎng)客戶(hù)定制一套大模型產(chǎn)品，用于內(nèi)部文檔審核。

  電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目有一套規(guī)定流程，需要起草項(xiàng)目建議書(shū)、可行性研究報(bào)告、招投標(biāo)文件等大量文檔。這些文檔中的概念、數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)一致，并且要符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、科學(xué)管理、公司內(nèi)部章程。過(guò)去，這些文檔都由人工校驗(yàn)，現(xiàn)在則可以交給人工智能去完成。

  從大零號(hào)灣沿黃浦江北上20公里，徐匯西岸的模速空間已經(jīng)聚集了50多家人工智能企業(yè)，大多致力于垂類(lèi)大模型應(yīng)用。

  模速空間五樓，上海億熵智能科技有限公司合伙人查小薈已與10多家券商有了合作，推廣公司的金聲玉亮金融大模型。查小薈介紹，金聲玉亮可以看作投資顧問(wèn)的助手，幫助他們解答客戶(hù)有關(guān)個(gè)股、行業(yè)、大盤(pán)的相關(guān)問(wèn)題。金聲玉亮的語(yǔ)料庫(kù)24小時(shí)不間斷更新，因此即使投資顧問(wèn)缺席，大模型也能實(shí)時(shí)作答。

  查小薈說(shuō)：“ChatGPT出來(lái)之前，我們的模型一直無(wú)法解決自由對(duì)話(huà)的問(wèn)題。2022年底，ChatGPT出現(xiàn)了，我們把它的框架和我們自有模型相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了對(duì)話(huà)理解。”這讓金聲玉亮更便于金融從業(yè)者使用。金融大模型從構(gòu)想逐步變成實(shí)際應(yīng)用。

  同在模速空間的另一家企業(yè)中天新辰則試圖讓大模型參與劇本創(chuàng)作。在這里，大模型定位為編劇助手，公司首席執(zhí)行官高翰說(shuō)：“我覺(jué)得可以通過(guò)人工智能將我們擅長(zhǎng)的事情重新做一遍。”

  不僅是高翰，很多行業(yè)從業(yè)者都在思考如何讓人工智能把自己擅長(zhǎng)的事情重新做一遍——人工智能到了一個(gè)從開(kāi)發(fā)到應(yīng)用的過(guò)渡期。在3月下旬舉行的2024全球開(kāi)發(fā)者先鋒大會(huì)上，上海人工智能實(shí)驗(yàn)室領(lǐng)軍科學(xué)家喬宇在演講中把大模型和應(yīng)用比作一體兩翼。他說(shuō)：“大模型的發(fā)展絕對(duì)不是為了顯示自己有多強(qiáng)，更重要的是能夠推動(dòng)應(yīng)用的發(fā)展，能夠在應(yīng)用中產(chǎn)生實(shí)際的效益和價(jià)值。”

  “市場(chǎng)被重新教育了一遍”

  人工智能應(yīng)用爆發(fā)，受益最大的恐怕還不是這些提供大模型的科技企業(yè)，而是各行各業(yè)使用大模型的公司。未來(lái)，它們很可能因采用大模型等人工智能技術(shù)降低成本、提高生產(chǎn)率。

  2023年底，英國(guó)《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》雜志在展望新年時(shí)預(yù)測(cè)，生成式人工智能將在2024年成為主流。因?yàn)樵?023年，許多公司已在嘗試ChatGPT等生成式人工智能產(chǎn)品。隨著試驗(yàn)階段逐步結(jié)束，企業(yè)正考慮更大規(guī)模部署新技術(shù)。畢馬威的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，80%的公司表示計(jì)劃到2024年中期將這方面投資增加50%以上。

  王資凱說(shuō)：“市場(chǎng)被重新教育了一遍。人工智能又被拉到一個(gè)很高的高度。人工智能企業(yè)的獲客成本因此降低了。”

  作為企業(yè)管理者，查小薈深刻體會(huì)到了這種變化。公司在談第一家券商客戶(hù)時(shí)，整整用了一年。但最近幾個(gè)月，不斷有新客戶(hù)自己找上門(mén)來(lái)。“金融行業(yè)越來(lái)越感知到對(duì)人工智能的需求。”查小薈說(shuō)。

  竹間智能的一款名為“Coach”的人工智能產(chǎn)品已經(jīng)在不同行業(yè)落地。英文“Coach”意為教練，它的功能是角色對(duì)練和場(chǎng)景對(duì)練，幫助企業(yè)訓(xùn)練銷(xiāo)售人員，同時(shí)也可以充當(dāng)銷(xiāo)售助手、門(mén)店助手，服務(wù)銀行、保險(xiǎn)公司、手機(jī)廠商和汽車(chē)4S店等。

  “不是商業(yè)模式，只是一種技術(shù)”

  雖然從某些行業(yè)來(lái)看，人工智能已席卷天下，但從整體上看，現(xiàn)實(shí)遠(yuǎn)不是這樣。

  即使在人工智能最發(fā)達(dá)的美國(guó)，今年2月的一項(xiàng)調(diào)查顯示，只有5%的公司使用了人工智能，另有7%的公司計(jì)劃在未來(lái)6個(gè)月內(nèi)使用。這些數(shù)字掩蓋了行業(yè)間的巨大差異：在包括科技和媒體在內(nèi)的信息產(chǎn)業(yè)中，有17%的公司表示在用人工智能制造產(chǎn)品，而制造業(yè)和醫(yī)療保健行業(yè)中，比例分別為3%和5%。

  在中國(guó)，情形大體相似，大模型等人工智能技術(shù)在服務(wù)業(yè)中的應(yīng)用較廣，而工業(yè)中如何使用人工智能還在探索。中國(guó)寶武工程科學(xué)家、寶信軟件工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院院長(zhǎng)錢(qián)衛(wèi)東說(shuō)：“ChatGPT出現(xiàn)后，我們就在思考如何把大模型技術(shù)用到鋼鐵領(lǐng)域。但現(xiàn)在市面上說(shuō)的大模型，本質(zhì)上是大語(yǔ)言模型，那么大語(yǔ)言模型和工業(yè)大模型到底是不是一回事？”

  盡管各界普遍預(yù)期人工智能將像以往的科技革命一樣帶來(lái)深刻的社會(huì)變化，但是，從以往技術(shù)突破可以得出的一個(gè)規(guī)律是：對(duì)整體經(jīng)濟(jì)而言，需要很長(zhǎng)時(shí)間才能得到回報(bào)。比如，個(gè)人電腦在普及后至少10年才帶來(lái)生產(chǎn)率提升。同樣，目前還沒(méi)有跡象表明人工智能在總體上引發(fā)了生產(chǎn)率的大幅提升。

  企業(yè)在部署新技術(shù)前，首先會(huì)考慮投入產(chǎn)出比，而不僅僅是為了趕時(shí)髦。簡(jiǎn)仁賢預(yù)計(jì)，還需要5到10年，企業(yè)才會(huì)廣泛采用大模型，并把它完全融入業(yè)務(wù)當(dāng)中。“現(xiàn)在還是雷聲大雨點(diǎn)小的狀態(tài)。”他說(shuō)。

  歸根結(jié)底，人工智能若要成為一個(gè)簡(jiǎn)單易用的工具，仍然需要改進(jìn)。“企業(yè)是否采用人工智能，取決于它帶來(lái)的價(jià)值。”硅谷創(chuàng)業(yè)家史蒂夫·霍夫曼在2024全球開(kāi)發(fā)者先鋒大會(huì)上斷言，“人工智能不是一種商業(yè)模式，它只是一種技術(shù)。”