據(jù)合肥晚報報道，如何從“茫茫人海”中識別出小偷？科大校友們想到了一種辦法——大數(shù)據(jù)抓小偷。

昨天，記者從中科大新創(chuàng)校友基金會獲悉，科大校友羅格斯大學教授熊輝介紹了一種方法，他們通過分析智能公交一卡通數(shù)據(jù)，研究北京公交、地鐵上乘客的出行規(guī)律，從而識別扒手。該研究成功地識別出了92.7%的小偷。

根據(jù)異常交通記錄分析抓小偷

大數(shù)據(jù)時代的到來，使得每個人都已經(jīng)被數(shù)字化，也就是說，人們的生產和生活的活動都被數(shù)字化、網(wǎng)絡化、可計算化。這也使得利用智能學習的計算模型，來對人的行為進行預測，對人的情感，包括性格、感情和犯罪心理等進行分析成為可能。

日前，在舊金山舉行的KDD2016學術會議（知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘大會）上，科大校友羅格斯大學熊輝等學者報告了研究論文：他們對北京智能公交一卡通數(shù)據(jù)的分析研究，根據(jù)異常交通記錄分析來抓小偷。共使用了北京市2014年4—6月三個月間600萬乘客，約16億智能公交一卡通數(shù)據(jù)記錄。熊輝等研究人員將北京劃分為多個小的局部的功能區(qū)塊，并分析了896條地鐵線經(jīng)過的44524個公交車站、18條地鐵線經(jīng)過的320個地鐵站的數(shù)據(jù)。

研究人員首先從每個人的日常出現(xiàn)記錄中提取特征；然后進行無監(jiān)督的異常行人檢測和有監(jiān)督的模式分類，從而挖掘出異常的出行軌跡。

能正確識別九成以上小偷

在談到“根據(jù)異常交通記錄分析抓小偷”方法的基本原理時，熊輝進一步解釋，通過數(shù)據(jù)分析，可以看出很多人從熱點區(qū)域A，到熱點區(qū)域B的交通軌跡，對這些軌跡觀察后，可以看到絕大多數(shù)的行人會選擇最優(yōu)的交通方式，比如，最短時間、距離，或者最少的換乘。但是，一個行人（嫌疑人）選擇的交通路線為A－＞C－＞D－＞B。

熊輝認為，“A－＞C－＞D－＞B”這是一種異常的交通方式，對上述異常行為需要進一步地仔細分析，如果該人的異常行為足夠多，那么他很可能是一名扒手。

熊輝公布了研究結果，利用這種方法分析，能夠正確地識別出92.7%的小偷。

小偷是“流浪”出行模型

同時，熊輝等人對四類人在工作日早上8:00-11:00的出行模型進行分析：

正常的出行者，主要在居住地、工作地、途經(jīng)區(qū)域活動；旅游者頻繁地訪問圓明園、天安門、南鑼鼓巷等景點區(qū)域；購物者主要訪問王府井、西單等購物區(qū)域；扒手，則是一種流浪的模式，他們沒有清晰的目的地，頻繁地換乘，隨機地停留，經(jīng)常進行短途的出行。他們還在一段時間內頻繁出現(xiàn)在一些特定場所，如交通樞紐、購物區(qū)、景點等。

■溫馨提示

平時怎么防小偷

首先是站臺上的初步判斷。雖然說站臺上的乘客具有一定的流動性，但小偷一般都集中在幾個固定的站臺作案。小偷在站臺上“蹲點”的時候有些規(guī)律可循。三五個人分散在站臺上，眼睛一直盯著其他人的背包，而不是像其他人那樣看著車開來的方向。在車上乘客少的情況下，跟著從站臺擠到車門但不會直接上車。

小偷偷東西必須要近距離地接觸失竊者，所以如果市民在車上發(fā)現(xiàn)有人突然推擠過來，就應該及時提高警惕，很可能是小偷在制造偷盜機會。市民在車上發(fā)現(xiàn)失竊一定要在第一時間里報警。在報警的同時要關上所有的車窗戶和車門，在警察趕到之前要提醒車里的人相互監(jiān)督，小偷為了迅速轉移贓物，經(jīng)常栽贓他人。

不管是自己被偷，還是看見他人被偷都要及時報警，有時候警察抓到一些小偷，他們交代了偷竊事實，但因為找不到失竊者造成取證困難。

記者 蔣瑜香