隨著信息技術的快速發(fā)展，數據已經成為企業(yè)的重要資產。對于金融機構來說，數據的質量和準確性直接影響到業(yè)務的發(fā)展和客戶的滿意度。如何提升數據的質量和準確性，成為了金融機構面臨的重要課題之一。

　　為解決在數據開發(fā)過程中因表間關系的復雜性和人工分析的局限性導致數據開發(fā)的效率和質量難以滿足業(yè)務發(fā)展的需求這一問題，近日，昆山農商銀行成功申請了一項新型數據倉庫建模方法和系統(tǒng)的專利技術。該技術通過可視化的圖結構形式展示表級知識圖譜，運用最小生成樹算法計算表間關系，從而實現了自動計算表間關聯(lián)關系的目標。這不僅大大提升了數據開發(fā)的效率，而且可以有效避免人工分析的錯誤和失誤，確保數據的準確性和一致性。

　　除此之外，該技術還能實現獲取期望關聯(lián)表中的可選用字段，去除不需要的字段，更加精確地滿足客戶的需求，大大提升服務質量，為業(yè)務發(fā)展提供更加有力的支持。

　　未來，昆山農商銀行將繼續(xù)致力于數據中臺的建設和完善，不斷提升數據的質量和準確性，通過分享新專利技術應用經驗，與更多的企業(yè)和組織共同探討數據開發(fā)的最佳實踐，共同推動數據驅動的智能化時代的到來。

　　(印小敏)