近年來(lái)，市審計(jì)局深入貫徹落實(shí)市委、市政府和省審計(jì)廳關(guān)于推進(jìn)政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的各項(xiàng)工作部署，牢牢把握“數(shù)據(jù)智能化”和“治理現(xiàn)代化”交融交匯的時(shí)代特征，通過(guò)融合信息化、智能化手段，在資產(chǎn)審計(jì)、國(guó)企審計(jì)等13類業(yè)務(wù)領(lǐng)域中打造應(yīng)用場(chǎng)景，在應(yīng)用方面走出“淮安模式”，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技能和審計(jì)業(yè)務(wù)技能雙核驅(qū)動(dòng)、雙向結(jié)合，促進(jìn)“審計(jì)一點(diǎn)、發(fā)現(xiàn)一片、治理一方”，為高質(zhì)量審計(jì)監(jiān)督注入了強(qiáng)勁動(dòng)力。

一是在“資產(chǎn)審計(jì)”場(chǎng)景中，利用多種數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，采集80家單位資產(chǎn)管理數(shù)據(jù)，與非稅、工商、不動(dòng)產(chǎn)等外部數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)比對(duì)，集中分析920萬(wàn)余條數(shù)據(jù)，實(shí)地排查資產(chǎn)200余處，最終核查土地243萬(wàn)平方米、房產(chǎn)384萬(wàn)平方米、開(kāi)辦企業(yè)332戶，實(shí)現(xiàn)由“依賴賬簿盤(pán)點(diǎn)資產(chǎn)”到“關(guān)聯(lián)外部數(shù)據(jù)查清隱匿資產(chǎn)”的轉(zhuǎn)變，做到資產(chǎn)清倉(cāng)見(jiàn)底。

二是在“國(guó)企審計(jì)”場(chǎng)景中，運(yùn)用人工智能、圖數(shù)據(jù)庫(kù)等技術(shù)，采用圖分析、趨勢(shì)分析、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)等方法，采集720戶國(guó)企財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，分析比較資產(chǎn)負(fù)債、盈利、成本等指標(biāo)變化趨勢(shì)，發(fā)現(xiàn)企業(yè)股權(quán)及管理層級(jí)不協(xié)調(diào)、企業(yè)壓減不到位等問(wèn)題，促進(jìn)國(guó)企國(guó)資布局優(yōu)化、降低成本，實(shí)現(xiàn)由“側(cè)重財(cái)務(wù)收支分析”到“立體式分析國(guó)企國(guó)資管理現(xiàn)狀”的轉(zhuǎn)變，助力十項(xiàng)重點(diǎn)工作落實(shí)見(jiàn)效。

三是在“財(cái)政審計(jì)”場(chǎng)景中，運(yùn)用文本分類分析、模糊匹配、聚類算法等方法，采集預(yù)算一體化、非稅、專項(xiàng)資金等數(shù)據(jù)，對(duì)295家市級(jí)一級(jí)預(yù)算單位及下屬單位全覆蓋分析，通過(guò)工商、社保、用電、稅收等數(shù)據(jù)精準(zhǔn)畫(huà)像資金安排主體，實(shí)現(xiàn)由部分預(yù)算單位的“現(xiàn)場(chǎng)抽查”到部門(mén)全覆蓋“全面篩查”的轉(zhuǎn)變，由對(duì)財(cái)政資金的“合規(guī)性審計(jì)”到“效益性分析”的轉(zhuǎn)變，提升行政效能。

四是在“自然資源審計(jì)”場(chǎng)景中，運(yùn)用地理信息系統(tǒng)、北斗定位系統(tǒng)、無(wú)人機(jī)等技術(shù)，采用圖斑比對(duì)、影像解析等方法，采集土地調(diào)查數(shù)據(jù)、江河湖庫(kù)水域范圍等數(shù)據(jù)，同時(shí)運(yùn)用篩選、相交、擦除等工具，并結(jié)合影像數(shù)據(jù)精確識(shí)別地物歷史形態(tài)，實(shí)現(xiàn)由“腳步丈量”到“圖像比對(duì)”的轉(zhuǎn)變，破解地貌資料難以核實(shí)的難題。