剛踏進(jìn)大學(xué)校門，熱愛戲劇的你，應(yīng)該會(huì)想和喜歡歷史的舍友一起聊聊《趙氏孤兒》;擅長物理的你，是不是想和同屋的生物達(dá)人一起聊聊冷凍電鏡?有了大數(shù)據(jù)“LFM推薦算法”，這一切都不再靠撞大運(yùn)。今年，南京大學(xué)通過校園迎新網(wǎng)的數(shù)據(jù)調(diào)查，統(tǒng)計(jì)新生的生活習(xí)慣、興趣愛好等，通過大數(shù)據(jù)“推薦算法”，量化評(píng)估各項(xiàng)數(shù)據(jù)間的相似度，幫助新生更快找到志趣相投的舍友，更好適應(yīng)大學(xué)生活。

　　8月初，一張網(wǎng)絡(luò)問卷在南京大學(xué)2018級(jí)本科新生中傳開。問卷中，不僅有“作息時(shí)間”“空調(diào)使用習(xí)慣”“個(gè)人衛(wèi)生習(xí)慣”“共用物品和消費(fèi)傾向”等選項(xiàng)，還有“興趣愛好”一欄。南大學(xué)工處招辦主任李浩介紹說：“近八成新生參與調(diào)查。收集完學(xué)生的問卷信息后，學(xué)校使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行量化處理。”他以今年新增的選項(xiàng)“興趣愛好”舉例說：“00后群體興趣愛好廣泛，分散度高，傳統(tǒng)的匹配方法很難量化評(píng)估新生間的興趣愛好相似度。而通過‘隱語義模型’，愛好廣泛的新生很容易找到志同道合的舍友。即使這名新生并沒有接觸過某些興趣愛好，我們也能根據(jù)他(她)和其他同學(xué)填寫的問卷，通過算法挖掘出這名同學(xué)與這些興趣的潛在關(guān)聯(lián)，從而有更大可能為他(她)找到志趣相投的舍友。”

　　去年南大首次在新生中派發(fā)調(diào)查問卷，根據(jù)調(diào)查結(jié)果給自愿參與的2017級(jí)學(xué)生按“相似度”分配宿舍。一年后的反饋調(diào)研顯示，參與其中的2017級(jí)新生，宿舍和諧度提高近10個(gè)百分點(diǎn)。南大學(xué)工處處長龔躍說，大一是學(xué)生們適應(yīng)大學(xué)生活的“關(guān)鍵期”，宿舍是大學(xué)生最直接參與的人際交往舞臺(tái)，通過大數(shù)據(jù)分析避免宿舍初始分配時(shí)差異過大，能更有效幫助宿舍成員間相互學(xué)習(xí)、相互影響、相互適應(yīng)。