“疫情期間，我們開發(fā)的皮膚病人工智能自測(cè)在‘騰訊健康’上日均用量達(dá)20萬人次。”上海體素科技創(chuàng)始人丁曉偉博士說。而在疫情發(fā)生前，這家人工智能小企業(yè)的皮膚自測(cè)產(chǎn)品每天用量為1—2萬人次。除了皮膚自測(cè)，公司與上海交大醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院合作，加快肺部CT人工智能輔助診斷的研發(fā)和應(yīng)用。瑞金醫(yī)院醫(yī)務(wù)處處長、盧灣分院院長陸勇表示，此次疫情推動(dòng)了人工智能輔助診斷發(fā)展。

　　兩周打造肺炎優(yōu)化版診斷

　　2016年，畢業(yè)于上海交大的丁曉偉瞄準(zhǔn)人工智能治療這一新業(yè)態(tài)，創(chuàng)立體素科技。在他看來，應(yīng)該讓人工智能憑規(guī)模效應(yīng)滿足醫(yī)生資源不可及的需求，如大量肺部CT閱片、皮膚病自查、眼底糖網(wǎng)篩查和小兒視力障礙篩查。

　　據(jù)陸勇介紹，瑞金醫(yī)院已與體素科技合作兩年。雙方開展糖尿病視網(wǎng)膜病變的人工智能識(shí)別和篩查。這種病變簡稱糖網(wǎng)，發(fā)生率隨著患糖尿病時(shí)間增加而提高。然而，內(nèi)分泌科醫(yī)生不會(huì)檢查眼底，眼科醫(yī)生通常很忙，在這種情況下，人工智能大顯身手。經(jīng)過大樣本深度學(xué)習(xí)，人工智能系統(tǒng)對(duì)眼底圖像的糖網(wǎng)識(shí)別準(zhǔn)確率已與眼科醫(yī)生不相上下。

　　雙方還在胸部CT人工智能輔助診斷方面進(jìn)行合作，系統(tǒng)識(shí)別已覆蓋92.6%的高發(fā)常見病灶，綜合準(zhǔn)確率超91%。疫情發(fā)生后，丁曉偉帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)立即行動(dòng)，與瑞金醫(yī)院盧灣分院、上海市第一人民醫(yī)院南院等合作，耗時(shí)兩周打造出胸部CT多病種輔助診斷系統(tǒng)(肺炎優(yōu)化版)。

　　人工智能識(shí)別敏感度超95%

　　近日，在上海交大立項(xiàng)支持下，瑞金醫(yī)院與體素科技聯(lián)合開展“基于人工智能的肺炎CT影像診斷和分診”項(xiàng)目。這是一項(xiàng)回顧性研究，他們將醫(yī)院存儲(chǔ)的200多例新冠肺炎患者和其他肺炎患者的CT影像取出，讓胸部CT多病種輔助診斷系統(tǒng)(肺炎優(yōu)化版)進(jìn)行識(shí)別。測(cè)試發(fā)現(xiàn)，人工智能識(shí)別敏感度達(dá)95%以上，有典型肺炎征象的新冠病毒感染者CT影像基本都被這個(gè)系統(tǒng)快速“揪出”。

　　疫情來襲，人工智能對(duì)皮膚病的輔助診斷價(jià)值也得以凸顯。丁曉偉說，他們?cè)谂c互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺(tái)合作中發(fā)現(xiàn)，線上診療中約50%的病例是皮膚病，日需求量未來有望達(dá)百萬人次。然而皮膚科醫(yī)生畢竟數(shù)量有限，所以體素科技成立后就瞄準(zhǔn)這片科技創(chuàng)業(yè)藍(lán)海。目前，這個(gè)系統(tǒng)能識(shí)別150多種皮膚病，病種覆蓋率達(dá)95%。在微信里打開“騰訊健康”或“體素膚知匯”小程序，上傳照片，它就能給出輔助診斷和治療參考意見。

　　隨著國內(nèi)疫情明顯好轉(zhuǎn)，體素科技參與的人工智能糖網(wǎng)篩查系統(tǒng)臨床試驗(yàn)重新啟動(dòng)，在北京協(xié)和醫(yī)院等3家醫(yī)院進(jìn)入收尾階段。不久的將來，這個(gè)系統(tǒng)有望作為醫(yī)療器械獲批上市，成為國內(nèi)糖尿病基層篩查的得力助手。(記者 俞陶然)